クラウド型の生産管理システムとは？メリット・デメリットとオンプレミスとの違い・選び方

「生産管理システムをクラウドで導入したいが、本当に大丈夫か」「社内のサーバーで動かす今のシステムを、クラウドに切り替えるべきか迷っている」。製造業の企業から、こうした相談をよくいただきます。

クラウド型の生産管理システムは、自社にサーバーを置かず、インターネットを通じて提供元のシステムを使う形の生産管理システムです。初期の費用と保守の負担を抑えられ、社外や複数の拠点からも使いやすい一方で、改修の自由度や通信への依存などの注意点もあります。

本記事では、総務省の調査などをもとに、クラウド型の生産管理システムの特徴、オンプレミス型との違い、メリットとデメリット、向いている企業、選び方、導入の手順、安全性の考え方までを整理します。

確認したいポイント	結論	詳細
クラウド型とは？	インターネットで使う生産管理システム	自社にサーバーを置かず、インターネットを通じて提供元のシステムを使う形の生産管理システムです。
主なメリットは？	初期の費用と保守の負担が小さい	サーバーの購入や保守が不要で、導入しやすく、社外や複数の拠点からも使いやすいのが利点です。
デメリットは？	改修の自由度と通信への依存	独自の改修に制約がある場合や、通信の障害の影響を受ける場合があります。継続の費用もかかります。
どう選べばよい？	業務への適合・連携・安全性で選ぶ	自社の生産の形態に合うか、現場の機器やほかのシステムと連携できるか、安全の対策は十分かを確認します。

この記事でわかること

• クラウド型の生産管理システムとは何か
• クラウド型とオンプレミス型の違い
• クラウド型のメリットとデメリット
• クラウド型が向いている企業と、選び方のポイント
• クラウド型への移行の手順と、安全性の考え方

生産管理システムのクラウド化や見直しを検討している企業の方へ ネクストスケールでは、AI活用の戦略設計から、AIを活用したシステム開発、業務の自動化の仕組みづくり、社員研修までを一気通貫で支援しています。支援内容や料金、導入事例をまとめた資料を無料でお送りします。 資料請求はこちら

クラウド型の生産管理システムとは

最初に、クラウド型の生産管理システムの意味と、企業でのクラウドの利用の状況を確認しておきましょう。

インターネットを通じて使う生産管理システム

生産管理システムは、受注、生産の計画、材料や部品の手配、工程の進み具合、在庫、原価、出荷など、ものづくりに関わる情報を一元的に管理するシステムです。

製造業の業務の中心となるシステムのため、どの形で導入するかは、業務全体に大きく影響します。

クラウド型は、この生産管理システムを、自社のサーバーではなく、提供元が用意した環境でインターネットを通じて使う形です。ブラウザなどからログインするだけで使える製品が多くあります。

このような提供の形は、一般にSaaS（サービスとしてのソフトウェア）と呼ばれることもあります。

企業のクラウドの利用は広がっている

総務省の令和5年通信利用動向調査の結果によると、クラウドサービスを利用している企業は約8割で、増加の傾向にあります。

一方、総務省の令和2年版の情報通信白書では、企業が利用するクラウドサービスは「ファイルの保管・データの共有」（56.0%）が最も多く、「営業の支援」や「生産管理」などの高度な利用は低い水準にとどまっていると紹介されていました。生産管理の分野は、クラウドの活用の余地が大きい分野といえます。

クラウドが選ばれる理由

同じ白書では、企業がクラウドサービスを利用している理由として、「資産、保守の体制を社内に持つ必要がないから」が最も多いと紹介されています。また、クラウドサービスの効果について、「非常に効果があった」または「ある程度効果があった」と回答した企業の割合は85.5%とされています。

こうした利点は、生産管理システムをクラウドで使う場合にも当てはまります。

クラウド型とオンプレミス型の違い

生産管理システムには、クラウド型と、自社のサーバーに導入するオンプレミス型があります。主な違いを表で整理します。

比べる点	クラウド型	オンプレミス型（社内に設置）
初期の費用	小さい（サーバーの購入が不要）	大きい（サーバーや製品の購入）
継続の費用	月額などの利用料がかかる	保守や更新の費用がかかる
保守・更新	提供元が行う	自社で行う
改修の自由度	制約がある場合が多い	比較的自由に改修できる
社外・拠点からの利用	しやすい	設定や仕組みが必要
通信の障害の影響	受けやすい	社内の環境なら受けにくい

費用の違い

クラウド型は、サーバーの購入が不要なため、初期の費用を抑えられます。その代わり、月額などの利用料が継続してかかります。オンプレミス型は、初期の費用が大きい一方、利用料はかからない場合が多いですが、保守や更新の費用がかかります。

サーバーの入れ替えの費用も、オンプレミス型では定期的に発生します。

保守と更新の違い

クラウド型では、システムの保守や更新を提供元が行うため、社内の担当者の負担が小さくなります。オンプレミス型では、サーバーの管理や更新の作業を自社で行う必要があります。

新しい機能が自動で追加されるのも、クラウド型の利点の1つです。

改修の自由度の違い

オンプレミス型は、自社に合わせた改修が比較的自由に行えます。クラウド型は、多くの企業が同じ仕組みを使うため、独自の改修に制約がある場合が多くあります。

最近は、クラウド型でも設定の範囲が広く、ほかのシステムとの連携の仕組みを備えた製品が増えています。

生産管理システムのクラウド化に迷っている方へ 生産管理の業務や今のシステムの状況を伺い、クラウド型とオンプレミス型の比較、移行の進め方、AIを活用したシステム開発や業務の効率化の進め方を無料でご提案します。オンラインで30分からご相談いただけます。 相談予約はこちら

クラウド型の生産管理システムのメリット

ここでは、クラウド型の生産管理システムのメリットを紹介します。

初期の費用を抑えられる

サーバーや製品の購入が不要なため、初期の費用を抑えて導入できます。中小企業でも、本格的な生産管理システムを使いやすくなります。

大きな投資の判断をしなくても始めやすいため、まず試してみることができるのも利点です。

保守や更新の負担が小さい

システムの保守、更新、障害への対応を提供元が行うため、社内に専門の担当者がいなくても運用しやすくなります。法律の改正などへの対応も、提供元が行う場合が多くあります。

社内の担当者は、システムの管理ではなく、業務の改善に時間を使えるようになります。

社外や複数の拠点から使える

インターネットに接続できれば、工場、事務所、外出先、自宅などから使えます。複数の工場や拠点の情報を1つのシステムでまとめて管理しやすくなります。

営業の担当者が外出先から在庫や納期を確認するといった使い方もでき、顧客への回答の速さが上がります。

導入までの期間が短い

サーバーの準備や構築が不要なため、導入までの期間を短くできる場合が多くあります。早く効果を出したい場合に向いています。

ただし、業務の整理やデータの準備には一定の時間がかかるため、計画は余裕を持って立てましょう。

規模に合わせて使い方を変えやすい

利用者の数や機能を、事業の規模に合わせて増やしたり減らしたりしやすい製品が多くあります。事業の成長に合わせて使い方を変えられます。

新しい工場や拠点の追加にも対応しやすくなります。

クラウド型の生産管理システムのデメリット

クラウド型には、注意すべき点もあります。

独自の改修に制約がある

多くの企業が同じ仕組みを使うため、自社だけに合わせた大きな改修ができない場合があります。業務をシステムの標準の流れに合わせる工夫が必要になることもあります。

標準の流れは、多くの企業の実績にもとづいて作られていることも多く、業務の改善のきっかけになる場合もあります。

通信の障害の影響を受ける

インターネットの接続に問題があると、システムを使えなくなるおそれがあります。工場の通信環境を確認し、障害のときの対応を考えておくことが大切です。

回線を二重化する、障害のときに紙で一時的に記録する手順を決めておくなどの対策が考えられます。

継続の費用がかかる

月額などの利用料が継続してかかるため、長く使うと総額が大きくなる場合があります。数年間の総額で、オンプレミス型と比べましょう。

利用者の数が増えると、利用料も増える料金体系の場合は、将来の利用者の数も見込んでおきましょう。

データの管理を提供元に任せる

生産や原価などの大切なデータを、提供元の環境で管理することになります。提供元の安全の対策や、データの保存の場所を確認する必要があります。

取引先との契約で、データの保存の場所に決まりがある場合もあるため、事前に確認しましょう。

現場の機器との連携に工夫が必要な場合がある

工場の設備や計測の機器などと連携する場合、クラウドとの接続の仕組みが必要になることがあります。連携の方法と費用を確認しましょう。

設備のデータをクラウドに送る仕組みの整備には、専門の知識が必要な場合もあります。

システムの選定や開発を検討している方へ ネクストスケールの支援内容やAIを活用したシステム開発の進め方、料金プラン、導入事例をまとめた資料をご用意しています。社内での検討資料としてもご活用ください。 資料請求はこちら

クラウド型が向いている企業

クラウド型の生産管理システムが向いているのは、次のような企業です。

初めて生産管理システムを導入する企業

表計算のソフトや紙で生産管理をしている企業が、初めてシステムを導入する場合は、初期の費用と手間を抑えられるクラウド型が向いています。

必要な機能に絞った製品から始め、事業の成長に合わせて機能を広げる進め方が取りやすいのも利点です。

社内に情報システムの担当者が少ない企業

サーバーの管理や保守を行う担当者がいない、または少ない企業は、保守を提供元に任せられるクラウド型が向いています。

担当者の退職や異動のときにも、システムの運用が止まるリスクを小さくできます。

複数の拠点がある企業

複数の工場や営業所の情報をまとめて管理したい企業は、どこからでも使えるクラウド型の利点を活かせます。

拠点ごとの在庫や生産の状況をリアルタイムで共有でき、拠点間の調整もしやすくなります。

オンプレミス型が向いている場合

一方で、独自の改修が多く必要な場合や、社外にデータを置けない厳しい決まりがある場合、工場の設備との密接な連携が必要な場合は、オンプレミス型や、両方を組み合わせた形も検討しましょう。

たとえば、設備の制御に近い部分は社内で、生産の計画や在庫の管理はクラウドで、といった役割の分け方も考えられます。

クラウド型の生産管理システムの選び方

クラウド型の生産管理システムを選ぶときのポイントを表で整理します。

選び方のポイント	確認すること
生産の形態への適合	受注生産・見込み生産など、自社の生産の形態に合うか
必要な機能	生産の計画、手配、工程、在庫、原価などがそろうか
連携	販売・会計のシステムや、現場の機器と連携できるか
設定・改修の範囲	自社に合わせた設定がどこまでできるか
安全性	データの保護、アクセスの管理、バックアップの対策
サポートと稼働の安定性	導入の支援、障害のときの対応、稼働の実績
費用	初期の費用、月額の費用、利用者の数による変化

生産の形態への適合

最も重要なポイントです。受注生産か見込み生産か、個別生産か繰り返し生産かによって、必要な機能が大きく変わります。自社の生産の形態を得意とする製品かを確認しましょう。

同じ業種の企業での導入の事例があると、適合の度合いを判断しやすくなります。

連携

販売管理や会計のシステム、現場の機器などと連携できるかを確認しましょう。標準の連携の機能があるか、追加の開発が必要かも確認します。

連携できないと、データの二重の入力が残り、クラウド化の効果が半減します。

安全性と稼働の安定性

データの暗号化、アクセスの管理、バックアップ、障害のときの対応などの安全の対策と、稼働の実績を確認しましょう。提供元の第三者の認証の取得の状況も参考になります。

サポートの受付の時間が、工場の稼働の時間に合っているかも確認しましょう。

試用で確かめる

無料の試用がある場合は、実際の業務の例で受注から出荷までの流れを試してみましょう。現場の担当者にも操作してもらうことが大切です。業務の効率化に役立つツールの選び方の考え方は、業務効率化ツールとは？目的別の選び方と導入のコツでも紹介しています。

工場の中のスマートフォンやタブレットからの操作も試しておくと安心です。

関連記事：業務効率化ツールとは？目的別の選び方・おすすめカテゴリ・導入のコツを徹底解説

費用の考え方

クラウド型の生産管理システムの費用の考え方を整理します。

費用の主な内訳

一般に、初期の費用（設定や導入の支援）、月額の利用料（利用者の数や機能に応じる）、追加の機能や連携の費用、教育やデータの移行の費用などがかかります。

数年間の総額で比べる

初期の費用が小さくても、月額の利用料を数年分合計すると、大きな金額になる場合があります。オンプレミス型の初期の費用と保守の費用とも、数年間の総額で比べましょう。

見落としやすい費用

現場の機器との連携のための費用、通信の環境の整備の費用、データの移行の費用などは、見落としやすい費用です。見積もりの段階で確認しておきましょう。

補助金の活用

システムの導入の費用の一部に、補助金を使える場合があります。対象や条件は制度や公募の回ごとに異なるため、最新の公募要領を確認しましょう。

クラウド化でよくある失敗

生産管理システムのクラウド化でよくある失敗を紹介します。

業務に合わない製品を選ぶ

費用の安さや導入のしやすさだけで選ぶと、自社の生産の形態に合わず、結局は手作業が残ることがあります。業務への適合を最優先に選びましょう。

現場の担当者に試してもらってから決めることで、この失敗を防ぎやすくなります。

工場の通信の環境を確認しない

工場の中で電波が届きにくい、通信が遅いといった問題に、導入した後に気づくことがあります。導入の前に、実際の現場で試すことが大切です。

必要に応じて、通信の設備の整備の費用も計画に含めておきましょう。

今の業務をそのまま再現しようとする

今の業務の流れをすべて再現しようとすると、クラウド型の標準の機能では足りず、追加の開発が膨らむことがあります。業務の見直しもあわせて検討しましょう。

本当に必要な独自の部分だけを残し、それ以外は標準に合わせる判断が大切です。

データの整備を後回しにする

品目や部品の情報が整理されていないまま移行すると、計算の結果が合わず、システムが信頼されなくなります。

データの整備には時間がかかるため、計画の段階から作業の時間を確保しておきましょう。

クラウド型への移行の手順

表計算のソフトやオンプレミス型のシステムから、クラウド型に移行する際の基本の手順を紹介します。

ステップ1｜現状の業務とデータを整理する

今の業務の流れ、使っているシステムや帳票、データの種類と量を整理します。品目や部品の情報（マスター）の状態も確認しましょう。

現場の担当者の意見も、この段階で聞いておくと、後の製品の選定に役立ちます。

ステップ2｜要件を決めて製品を選ぶ

必要な機能、連携、安全性の条件、予算を決め、候補の製品を比べて試します。

工場の通信環境も、この段階で確認しておきましょう。

ステップ3｜データを整備して移行する

マスターのデータの重複や表記の揺れを整理し、新しいシステムに移します。移行の前に、データの控えを必ず残しましょう。

移行するデータの範囲（過去何年分を移すか）も、事前に決めておきましょう。

ステップ4｜テストと教育

実際の業務の例で十分にテストし、現場の担当者への教育を行います。本番の前に検証の環境で動作を確かめる考え方は、ステージング環境とは？本番・開発・テスト環境との違いと構築時の注意点を解説でも紹介しています。

関連記事：ステージング環境とは？本番・開発・テスト環境との違いと構築時の注意点を解説

ステップ5｜段階的に切り替える

一部の工場やラインから段階的に切り替え、しばらくは旧来の方法と並行して確認すると安心です。

繁忙期を避けて切り替えると、現場の負担を抑えられます。AIで業務を効率化する方法の全体像は、AIで業務効率化する方法とは？活用例・おすすめツール・導入手順を解説でも紹介しています。

関連記事：AIで業務効率化する方法とは？活用例・おすすめツール・導入手順を解説

クラウド型の安全性の考え方

クラウド型を使ううえで、安全性は多くの企業が気にする点です。

提供元の安全の対策を確認する

データの暗号化、不正なアクセスの防止、バックアップ、データの保存の場所など、提供元の安全の対策を確認しましょう。

障害が起きたときの復旧の目標の時間なども、確認しておくと安心です。

自社の側の対策も欠かせない

パスワードの管理、2段階の認証、アクセスの権限の設定、退職者のアカウントの停止など、自社の側の対策も欠かせません。クラウドの安全性は、提供元と利用者の両方の対策で成り立ちます。

社員への安全意識の教育も、自社の側の大切な対策の1つです。

契約の内容を確認する

障害のときの対応、データの扱い、契約を終えるときのデータの返却などを、契約の内容で確認しましょう。セキュリティを重視したAIの環境づくりについては、AOAIとは？Azure OpenAI ServiceとChatGPTの違い・導入の進め方を解説でも紹介しています。

将来、別のシステムに乗り換える場合のデータの書き出しができるかも、確認しておきましょう。

関連記事：AOAIとは？Azure OpenAI ServiceとChatGPTの違い・導入の進め方を解説

クラウドとAIの活用

クラウド型の生産管理システムは、AIとの組み合わせでも可能性が広がります。

データを集めやすい

クラウドに生産のデータが一元的に集まることで、AIでの分析がしやすくなります。

複数の拠点のデータを比べて分析することも、クラウド型なら容易になります。

需要の予測や異常の検知

過去の受注や生産のデータをAIで分析し、需要の予測や、品質の異常の兆候の検知などに活用できます。

AIを活かすには、正確なデータを継続して蓄積することが前提です。

入力の負担の軽減

紙の記録や注文書をAIで読み取り、システムに登録する仕組みも作れます。AIを活用した業務の自動化の仕組みづくりは、ネクストスケールのAI業務自動化・GAS開発でも支援しています。

AIで読み取った内容は、登録の前に担当者が確認する流れにしておくと安心です。

クラウド型の生産管理システムに関するよくある質問

最後に、クラウド型の生産管理システムについてよく寄せられる質問と、その回答を紹介します。

工場のネットワークが不安定でも使える？

通信が不安定だと、使いにくくなるおそれがあります。工場の通信の環境を整えるか、通信が途切れたときにも一時的に作業できる仕組みがあるかを確認しましょう。

導入の前に、実際の工場の中で動作を試すことをおすすめします。

オンプレミス型からクラウド型に移行できる？

移行できます。データの移行の方法、連携の仕組みの作り直し、業務の流れの見直しが必要になるため、計画を立てて段階的に進めましょう。

今のシステムの保守の契約の期限に合わせて、移行の時期を計画するとよいでしょう。

独自の機能が必要な場合は？

クラウド型の製品をもとに、どうしても必要な部分だけを独自に開発して連携させる方法もあります。AIを活用したシステムの開発は、ネクストスケールのAIシステム開発でも支援しています。

製品の連携の機能（API）が充実しているかも、選ぶうえでのポイントになります。

社員がAIを業務で使いこなせるよう、生成AI活用研修などで基礎をそろえておくのも効果的です。

生産管理システムのクラウド化を相談したい方へ 今のシステムと業務の整理から、クラウド型の製品の比較、移行の計画、独自の機能の開発、AIを活用した業務の効率化まで、伴走して支援します。お気軽にご相談ください。 相談予約はこちら

まとめ｜クラウド型の特徴を理解し、自社に合う形を選ぼう

クラウド型の生産管理システムは、インターネットを通じて使う生産管理システムです。初期の費用と保守の負担が小さく、社外や複数の拠点から使いやすい一方で、改修の自由度、通信への依存、継続の費用、データの管理などの注意点があります。

自社の生産の形態への適合、連携、安全性、サポート、費用を確認し、試用で確かめてから選びましょう。企業のクラウドの利用の状況は、総務省の「令和5年通信利用動向調査の結果」で確認できます。

ネクストスケールでは、AI活用の戦略設計から、AIを活用したシステム開発、業務の自動化の仕組みづくり、利用ルールの整備、社員研修までを一気通貫で支援しています。支援の詳細はAIコンサル・AX伴走支援のページで紹介していますので、生産管理システムのクラウド化をどこから進めるか迷っている場合も、お気軽にご相談ください。

生産管理システムの見直しを一緒に進めませんか 業務と今のシステムの整理から、クラウド型の製品の選定、移行、独自の機能の開発、現場への定着までをご支援します。しつこい営業はいたしませんので、まずは無料相談をご利用ください。 相談予約はこちら