01
RAG・LLMそれぞれの特性に合わせて活用方法を設計
RAG・LLMそれぞれの特性に合わせて活用方法を設計
RAGでは既存の社内データをどのように活用するか、LLM開発では新たにどのようなシステムを構築するかを整理し、目的に合わせた開発方針を設計します。
技術ありきで進めるのではなく、利用者や業務課題、必要な情報を整理したうえで、実際の業務で活用しやすい仕組みへ落とし込みます。
社内データをAIが使える知識へ
RAG・LLM開発
社内データを活用したRAGの構築から、LLMを活用したシステムの設計・開発、精度検証、導入後の改善まで対応。
貴社の業務に合わせたRAG・LLM活用を支援します。
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※小規模開発含む
社内データを活かしたRAG・LLM活用を実現
RAG・LLM開発サービス資料
業務課題の整理からRAG・LLMの設計・開発、導入後の改善まで、
貴社に合わせたAIシステム開発をご支援します。
サービス概要・開発内容・料金等をご覧ください。
送信することで、プライバシーポリシーに同意したものとします
RAG・LLM開発とは
RAG・LLM開発とは、社内文書や業務データなどの情報を検索・参照して回答を生成するRAGの構築や、LLMを活用した新規システム・アプリケーションを開発するサービスです。
NEXTSCALEでは、RAGでは活用する社内データや業務の整理から設計・開発・精度検証まで、LLM開発では新規システムの企画・要件定義から設計・開発、導入後の改善まで一貫して支援します。
RAG・LLM開発で
よくあるお悩み
社内に情報は蓄積されているが、うまくAI活用できていない
生成AIだけでは自社固有の情報について正確に回答できない
RAGやLLMをどの業務に導入すべきかわからない
回答精度やセキュリティに不安があり本格導入できない
NEXTSCALEのRAG・LLM開発サービスによって
NEXTSCALEのRAG・LLM開発
サービスによって
すべて解決できます
NEXTSCALEの RAG・LLM開発サービスの特徴・強み RAG・LLM開発サービスの特徴・強み
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社内情報を活用したRAGシステムを構築
社内情報を活用したRAGシステムを構築
社内文書やマニュアル、FAQなど、企業が保有する情報を検索・参照しながら回答を生成できるRAGシステムの構築に対応します。
利用するデータや検索方法、回答の生成方法を業務に合わせて設計し、必要な情報へアクセスしやすい環境を整えます。
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PoCと評価を重ねながら回答精度を改善
PoCと評価を重ねながら回答精度を改善
RAG・LLMシステムは、開発するだけでなく実際の質問や業務データを使って回答品質を確認することが重要です。
必要に応じてPoCを実施し、検索結果や回答内容を評価しながら、本格導入に向けて改善を重ねます。
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開発から導入後の運用改善まで一貫して支援
開発から導入後の運用改善まで一貫して支援
RAG・LLMシステムの設計・開発だけでなく、実際の業務への導入や利用状況を踏まえた改善まで対応します。
データの追加や対象業務の拡張など、導入後の継続的なAI活用についてもご相談いただけます。
貴社に最適なRAG・LLM活用をご提案します
まずは貴社の課題についてお聞かせください。
RAG・LLM開発 サービス内容
業務分析・要件定義
RAG・LLMを活用したい業務や現在の課題、利用する社内データを整理し、システムに必要な要件を明確にします。誰がどのような場面で利用し、どの情報を参照してどのような回答を得たいのかを具体化し、実際の運用を見据えた開発要件へ落とし込みます。
POINT 01
業務・課題ヒアリング
現在の業務フローや課題、AIを利用したい場面についてヒアリングし、RAG・LLMを活用する目的を整理します。
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問い合わせ対応、社内情報の検索、ナレッジ活用など、AIによって改善できる可能性がある業務を洗い出します。
POINT 02
データ・情報整理
社内文書やマニュアル、FAQなど、RAGで利用する情報の種類や保管状況を確認します。
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どの情報をAIに参照させるのか、更新頻度や利用範囲をどうするのかを整理し、開発に必要なデータ要件を明確にします。
POINT 03
システム要件定義
利用者、利用方法、検索・回答の流れ、必要なデータ連携、人による確認工程などを整理します。
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回答精度だけでなく、セキュリティや運用方法も踏まえ、実際の業務で利用するために必要なシステム要件を具体化します。
RAG・LLM設計・開発
整理した要件をもとに、社内情報を検索・参照して回答を生成するRAGシステムや、LLMを活用した新規システム・アプリケーションを設計・開発します。それぞれの利用目的や業務フローに合わせて必要な機能を設計し、実務で利用できる状態を目指します。
POINT 01
RAGシステム設計
利用者からの質問に対して必要な情報を検索し、その内容をもとに回答を生成する仕組みを設計します。
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利用するデータの種類や検索方法、回答の出し方を整理し、業務目的に合ったRAGシステムを構築します。
POINT 02
新規LLMシステム開発
業務内容や利用目的に合わせて、LLMを活用した新規システムやアプリケーションを設計・開発します。
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文章生成や情報整理など、必要なAI機能を組み込み、実際の業務で利用できる仕組みへ落とし込みます。
POINT 03
PoC・精度検証
実際の質問や業務データを用いて、検索結果や生成される回答の品質を確認します。
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正しく情報を参照できているか、期待する回答が得られているかを評価し、本格導入に向けて検索・回答の仕組みを改善します。
導入・運用改善
開発したRAG・LLMシステムを実際の業務へ導入し、利用状況や回答品質を確認しながら継続的に改善します。社内データの更新や利用範囲の拡大にも対応し、業務で長く活用できるシステムを目指します。
POINT 01
本番環境への導入
検証したRAG・LLMシステムを実際の業務環境へ導入し、利用を開始します。
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利用者や運用担当者がスムーズに活用できるよう、利用方法や確認フローなども整理します。
POINT 02
精度検証・改善
導入後の質問内容や回答結果を確認し、実際の利用環境で必要な情報を適切に検索できているか、回答品質に問題がないかを評価します。
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利用状況をもとに改善を重ね、業務で使いやすい状態へ調整します。
POINT 03
データ・活用範囲の拡張
導入効果を確認しながら、RAGでは参照する社内データや利用する部署、対象業務などを段階的に拡張します。
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LLM開発では、新規開発したシステムの利用状況を踏まえ、必要に応じて機能や対象業務を拡張し、AI活用領域を広げていきます。
RAG・LLM開発 サービスの流れ
課題のヒアリングから研修設計、実施、振り返り、定着支援までの流れは以下のとおりです。
- STEP01
ヒアリング
経営層と現場の両方から詳しくお話を伺い、AI導入の目的と期待効果を明確にします。
- STEP02
課題整理・ご提案
業務棚卸しを行い、AIで改善できるポイントを洗い出して最適な活用方法をご提案します。
- STEP03
導入・実装支援
業務に合わせたAI活用を設計し、ツール導入・ワークフロー構築・研修を実施します。
- STEP04
運用・改善
導入後の効果を確認しながら、継続的な改善・活用定着をサポートします。
RAG・LLM開発 料金プラン
RAG・LLM開発の料金は、開発内容や利用するデータ、必要な機能などに応じて個別にお見積もりします。
PRICE
費用
30万円〜
内容に応じてお見積もり
費用の目安
- 単機能ツール・PoC｜30万円〜
- 業務組み込み型の開発｜100万円〜
- 全社導入・基幹システム連携｜お見積もり
サービス内容
- 業務分析・要件定義
- RAGシステム設計
- 新規LLMシステム開発
- PoC・精度検証
- 導入・運用改善
※ 開発規模や機能範囲によって費用が変わります。まずは無料相談で課題を伺ったうえで、お見積もりをご提示します。
※ 保守・運用サポートは別途ご相談ください。
※ IT導入補助金・省力化投資補助金の活用可否についてもご案内できます（交付要件・審査があります）。
RAG・LLM開発ならお気軽にご相談ください
資料をご確認いただくことで、RAG・LLM開発の内容や
進め方をより具体的に把握できます。
他社との違い
RAG・LLMの開発だけで終わらせず、業務課題や社内データの整理から設計・導入・運用改善まで一気通貫で相談できる点が特徴です。
CONSULTANT
担当コンサルタント
株式会社ネクストスケール 代表取締役
石丸 真平Shimpei Ishimaru
このサービスでは、業務の整理と要件定義、設計、開発の進行管理を担当します。導入後に現場で使われる状態になるまで伴走します。
- 15歳でWeb制作を始め、2022年に株式会社ネクストスケールを設立。ChatGPTの登場を機にAI領域へ本格参入
- 中小企業のAI導入・AX伴走支援、法人向けAI研修、AIエージェント・業務自動化の設計を担当
- 自社の経営・営業・請求などの業務にAIエージェントを組み込み、日々運用
- 四国税理士会、松山商工会議所でのAI活用セミナー、愛媛県宅地建物取引業協会での研修などに登壇
RAG・LLM開発 よくあるご質問
- Q RAGをどの業務に活用できるかわからなくても相談できますか？
- A はい。現在の業務課題や保有しているデータを確認し、RAG・LLMの活用が適している業務から整理します。
- Q 社内文書やマニュアルをAIに活用することはできますか？
- A はい。利用するデータの種類や管理状況を確認したうえで、RAGで検索・参照するための方法を検討します。
- Q 既存システムにLLM機能を追加する開発にも対応していますか？
- A LLM開発は、新規システム・アプリケーションの開発を中心に対応しています。既存システムへのLLM機能の追加・改修については、システムの状況やご要望を確認のうえご案内します。
NEXTSCALEについて
AIを、企業の利益に変える。
NEXTSCALEは、研修会社でも開発会社でもない、AX化支援企業です。経営戦略の設計から研修、業務の自動化、システム開発、マーケティングまで、代表が直接伴走します。
代表がすべての案件を担当
相談から導入後の振り返りまで代表の石丸が直接関わり、担当者は途中で替わりません。
成果が上がる業務改善
効率化だけでなく、品質や判断の速さなど成果につながる観点で業務の進め方を変え、仕組みとして実装するところまでが支援の範囲です。
売上を伸ばすAI活用
集客・営業・顧客対応など売上に直結する業務にAIを使い、マーケティング施策の実装と実行まで支援します。
研修から開発・運用まで
研修で見えた課題を、同じチームで自動化やシステム開発につなげます。自社の業務でもAIエージェントを日々運用しています。
- 累計支援社数
- 150社以上
- 研修満足度
- 96.3%
- 平均業務削減率（月）
- 28.3%
2026年6月30日時点。満足度と削減率（導入1年後）は顧客アンケートの結果です。
扱っている
主なAIツール
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