生産管理システムの比較ポイント 種類・生産形態別の選び方と比較の進め方を解説

「生産管理システムを比較したいが、何を基準に選べばよいかわからない」「製品が多すぎて、自社に合うものを絞り込めない」。製造業の企業から、こうした相談をよくいただきます。

生産管理システムを比較するときに最も大切なのは、自社の生産の形態に合うかです。そのうえで、必要な機能、ほかのシステムとの連携、使いやすさ、サポート、費用などを比べます。製品の知名度や機能の多さだけで選ぶと、導入の後に業務に合わないといった失敗につながります。

本記事では、生産管理システムの種類、比較のポイント、生産の形態や会社の規模に合わせた選び方、比較の進め方、比較のときの注意点、AIの活用までを整理します。

確認したいポイント	結論	詳細
何を比較すればよい？	生産形態への適合と機能・連携	自社の生産の形態に合うか、必要な機能がそろうか、ほかのシステムと連携できるかを中心に比べます。
どんな種類がある？	提供の形・対象の範囲で分かれる	クラウド型と社内に設置する型、生産管理に特化した型と会社全体を管理する統合型、独自の開発などがあります。
生産形態で何が変わる？	必要な機能が大きく変わる	受注生産か見込み生産か、個別生産か繰り返し生産かによって、重視すべき機能が異なります。
どう比較を進める？	要件の整理→候補の比較→試用	自社の要件を整理し、候補を比較表で比べ、実際の業務の例で試してから決めるのが基本です。

この記事でわかること

• 生産管理システムの種類と、それぞれの特徴
• 生産管理システムを比較するときの8つのポイント
• 生産の形態や会社の規模に合わせた選び方
• 生産管理システムの比較の進め方
• 比較のときに陥りやすい失敗と注意点

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生産管理システムとは

最初に、生産管理システムの役割と、製造業のデジタル化の状況を確認しておきましょう。

ものづくりの情報を一元的に管理する仕組み

生産管理システムは、受注、生産の計画、材料や部品の手配、工程の進み具合、在庫、原価、出荷など、ものづくりに関わる情報を一元的に管理するシステムです。生産の効率化、納期の順守、原価の把握などに役立ちます。

製造業の業務の中心となるシステムのため、選び方を誤ると、業務全体に影響が出ます。比較の段階での判断が、とても重要です。

製造業のデジタル化の状況

経済産業省・厚生労働省・文部科学省は、毎年「ものづくり白書」を国会に報告しています。2025年5月には、25回目となる2025年版が公表されました。

報道によると、2025年版の白書では、情報処理推進機構の調査を引用し、製造の工程のデジタル化や業務の効率化には90%以上の企業が取り組み、40%以上が成果を出していると紹介されています。生産管理システムは、こうしたデジタル化の中心となる仕組みの1つです。

一方で、同じ報道では、新しい製品やサービスの創出、ビジネスモデルの変革については、成果が出ている企業の割合がまだ低いことも紹介されています。

比較が難しい理由

生産管理システムは、製品の数が多く、それぞれ得意な業種や生産の形態が異なるため、比較が難しいシステムです。自社に合うかどうかは、機能の一覧を見比べるだけでは判断しにくいことも、比較を難しくしています。

また、同じ機能の名前でも、製品によって中身が異なることがあります。実際の動きを確かめることが欠かせません。

生産管理システムの種類

生産管理システムは、提供の形、対象の範囲、作り方によって、いくつかの種類に分けられます。

分類	種類	特徴
提供の形	クラウド型	初期の費用を抑え、導入しやすい。保守は提供元が行う
提供の形	社内に設置する型	自社のサーバーで管理。自由度は高いが管理の負担がある
対象の範囲	生産管理に特化した型	生産の業務に必要な機能に絞っている
対象の範囲	統合型（基幹システム）	会計・販売・人事なども含め会社全体を管理する
作り方	独自の開発	自社の業務に合わせて作る。費用と期間がかかる

クラウド型と社内に設置する型

クラウド型は、インターネットを通じて使う生産管理システムです。初期の費用を抑え、導入しやすく、保守や更新も提供元が行います。社内に設置する型は、自社のサーバーで管理するもので、自由度は高い一方、サーバーの管理や更新の負担があります。

最近は、クラウド型でも改修や連携に対応できる製品が増えています。工場のネットワークの環境や情報の管理の方針も考えて選びましょう。

生産管理に特化した型と統合型

生産管理に特化した型は、生産の業務に必要な機能に絞った製品です。統合型（基幹システム）は、会計、販売、購買、人事なども含めて、会社全体の業務を一体で管理します。会社全体の情報を一体で管理したい場合は統合型、生産の業務を重点的に改善したい場合は特化型が向いています。

統合型は導入の規模が大きく、期間と費用がかかりやすいため、社内の体制も含めて検討しましょう。

独自の開発

自社の業務に合わせて、生産管理システムを一から作る方法です。独自の生産の方法や、多くのシステムとの連携が必要な場合に向いていますが、費用と期間がかかります。AIを活用したシステムの開発は、ネクストスケールのAIシステム開発でも支援しています。

生産管理システムの比較のポイント

生産管理システムを比較するときの8つのポイントを表で整理します。

比較のポイント	確認すること
生産の形態への適合	自社の生産の形態（受注・見込み、個別・繰り返し）に合うか
機能の範囲	生産の計画、手配、工程、在庫、原価など必要な機能がそろうか
連携	販売管理、会計、設計、現場の機器などと連携できるか
改修のしやすさ	自社に合わせた設定や改修がどこまでできるか
使いやすさ	現場の担当者が迷わず使えるか、入力の手間は小さいか
サポート	導入の支援、教育、不具合への対応の体制は十分か
費用	初期の費用、月額・保守の費用、改修の費用の総額
将来の拡張	工場や品目の増加、海外の拠点などに対応できるか

生産の形態への適合

最も重要なポイントです。受注生産か見込み生産か、個別生産か繰り返し生産かによって、必要な機能や計画の立て方が大きく変わります。自社の生産の形態を得意とする製品かを確認しましょう。

同じ業種の企業での導入の事例があると、適合の度合いを判断しやすくなります。

機能の範囲

生産の計画、材料や部品の手配、工程の管理、在庫の管理、原価の管理、品質の管理など、自社に必要な機能がそろっているかを確認します。必要な機能と、あると便利な機能を分けて比べましょう。

今は使わなくても、将来必要になりそうな機能を追加できるかも確認しておくと安心です。

連携

販売管理、会計、設計（図面や部品の構成）、現場の機器などと連携できるかを確認しましょう。連携できないと、データの二重の入力が残ります。

連携の方法（標準の機能か、追加の開発が必要か）と、その費用も確認しましょう。

改修のしやすさ

自社に合わせた設定や改修が、どこまでできるかを確認します。ただし、改修を前提にしすぎると費用と期間が膨らむため、標準の機能でどこまで対応できるかを重視しましょう。

改修した部分が、製品の更新のときにどう扱われるかも、事前に確認しておきましょう。

使いやすさ

現場の担当者が迷わずに使えるか、入力の手間は小さいかを確認しましょう。使いにくいシステムは、現場で使われなくなるおそれがあります。

スマートフォンやタブレットでの入力、バーコードの読み取りなどに対応していると、現場での使いやすさが高まります。

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サポート

導入の支援、操作の教育、不具合への対応などのサポートの体制を確認しましょう。工場の稼働の時間に合わせたサポートが受けられるかも大切です。

利用者の会や、操作の説明の資料が充実しているかも、参考になります。

費用

初期の費用、月額や保守の費用、改修の費用、利用者の数による費用の変化などを確認し、数年間の総額で比べましょう。

データの移行や教育の費用など、見落としやすい費用も含めて見積もることが大切です。

将来の拡張

工場や品目の増加、新しい事業、海外の拠点など、将来の変化に対応できるかも確認しましょう。

利用者の数やデータの量が増えたときの性能や費用も、確認しておくと安心です。

生産の形態に合わせた選び方

生産管理システムは、生産の形態によって、重視すべき機能が異なります。

受注生産

注文を受けてから生産する形態です。見積もり、受注ごとの工程や原価の管理、納期の管理が重要です。受注ごとに異なる仕様に対応できるかを確認しましょう。

受注の前の見積もりの精度を高める機能があると、利益の確保にもつながります。

見込み生産

需要を予測して、あらかじめ生産する形態です。需要の予測、生産の計画、在庫の管理が重要です。在庫の過不足を防ぐ機能を確認しましょう。

販売の実績と連携した需要の予測ができると、計画の精度が高まります。

個別生産

製品ごとに異なる仕様で、1つずつ生産する形態です。製品ごとの工程や部品の構成、原価の管理が重要です。

設計の変更への対応や、製品ごとの進み具合の把握ができるかも確認しましょう。

繰り返し生産

同じ製品を繰り返し生産する形態です。生産の計画の効率化、材料の手配の自動化、ラインの管理が重要です。

大量のデータを素早く処理できるかも、繰り返し生産では大切なポイントです。

複数の生産の形態が混ざっている会社も多いため、主な生産の形態を中心に、ほかの形態にも対応できるかを確認しましょう。

会社の規模に合わせた選び方

会社の規模によっても、向いている生産管理システムは異なります。

小規模の企業

導入の費用と手間を抑えたい小規模の企業には、クラウド型の生産管理に特化した製品が向いています。必要な機能に絞って、早く使い始めることを重視しましょう。

社内に情報システムの担当者がいない場合は、サポートの手厚さも重視しましょう。

中規模の企業

複数の部署や工場がある中規模の企業では、販売管理や会計との連携や、ある程度の改修のしやすさが重要になります。

工場ごとの業務の違いにどこまで対応できるかも確認しましょう。

大規模の企業

多くの工場や海外の拠点がある大規模の企業では、統合型の基幹システムや、独自の開発も含めて検討します。全社のデータの活用と、拠点ごとの違いへの対応の両立が課題になります。

多言語や複数の通貨への対応も、海外の拠点がある場合は重要なポイントです。

生産管理システムの比較の進め方

ここでは、生産管理システムの比較の基本の進め方を紹介します。

ステップ1｜導入の目的と課題を整理する

なぜ生産管理システムを導入するのか、どのような課題を解決したいのかを整理します。目的があいまいなまま比較を始めると、判断の基準が定まりません。

各部署の困りごとを集めて、優先して解決したい課題を明確にしましょう。

ステップ2｜要件をまとめる

自社の生産の形態、必要な機能、連携が必要なシステム、予算、導入の時期などを、要件としてまとめます。この資料は、提供元への説明や見積もりの依頼にも使えます。

同じ要件の資料を各社に渡すことで、提案や見積もりを公平に比べやすくなります。

ステップ3｜候補を絞り込んで比較表を作る

生産の形態や業種に合う製品を中心に候補を絞り込み、比較のポイントをもとに比較表を作ります。各部署の担当者と一緒に評価すると、偏りを防げます。

提供元の資料だけでなく、実際に導入した企業の声も参考にすると、判断の材料が増えます。

ステップ4｜実際の業務の例で試す

説明会や試用で、自社の実際の業務の例を使って動きを確かめます。現場の担当者にも操作してもらうことが大切です。

例外的な業務（急な仕様の変更、不良品の対応など）も試すと、実際の運用での課題が見えてきます。本番の前に検証の環境で動作を確かめる考え方は、ステージング環境とは？本番・開発・テスト環境との違いと構築時の注意点を解説でも紹介しています。

ステップ5｜総合的に評価して決める

機能、使いやすさ、サポート、費用、提供元の信頼性などを総合的に評価し、導入するシステムを決めます。

決定の理由を記録しておくと、導入の後に振り返る際にも役立ちます。

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比較表の作り方

生産管理システムを比較するときは、比較表を作ると、判断の根拠を整理し、関係者と共有しやすくなります。

評価の項目を決める

前述の8つの比較のポイントをもとに、自社にとって必要な評価の項目を決めます。必須の項目と、あると望ましい項目を分けておくと、比べやすくなります。

必須の項目を満たさない製品は、早い段階で候補から外すと、比較の手間を減らせます。

項目ごとに重みを付ける

すべての項目が同じ重要度とは限りません。生産の形態への適合や連携など、自社にとって特に重要な項目に重みを付けると、優先すべき点が明確になります。

重みは、比較を始める前に関係者で合意しておきましょう。

評価の根拠を記録する

点数だけでなく、「なぜその評価にしたのか」の根拠も記録しておきましょう。後から判断を振り返る際や、経営層への説明に役立ちます。

提供元の回答や、試用で確かめた内容を根拠として残しておくと、説得力が増します。

複数の部署で評価する

製造、購買、営業、経理など、関わる部署の担当者がそれぞれ評価すると、偏りのない判断ができます。

評価が分かれた項目は、関係者で話し合って理由を確かめると、判断の質が高まります。

提供元の確認ポイント

システムの機能だけでなく、提供元（販売・導入の会社）も確認しておきましょう。

同じ業種への導入の実績

自社と同じ業種や、似た生産の形態への導入の実績があるかを確認しましょう。業種の業務への理解が、導入の成否を左右します。

可能であれば、導入した企業の担当者の話を聞く機会を設けてもらいましょう。

導入の支援の体制

要件の整理、設定、データの移行、教育など、導入の支援をどこまで行ってくれるかを確認しましょう。

支援の範囲と費用を、契約の前に明確にしておくことが大切です。

長く使い続けられるか

生産管理システムは長く使うものです。製品の更新の方針や、提供元の事業の安定性も確認しておくと安心です。

将来、別のシステムに移る場合のデータの書き出しができるかも、確認しておきましょう。

比較のときに陥りやすい失敗

生産管理システムの比較で陥りやすい失敗を紹介します。

機能の多さで選ぶ

機能が多い製品ほどよいとは限りません。使わない機能が多いと、費用が高くなり、使いこなしにくくなります。自社に必要な機能を基準に選びましょう。

画面に不要な項目が多いと、現場の入力の手間やミスも増えやすくなります。

価格だけで選ぶ

初期の費用が安い製品を選んでも、改修や追加の機能、保守の費用がかさむことがあります。数年間の総額で比べましょう。

安さだけで選んで、結局は乗り換えることになると、かえって大きな費用がかかります。

現場の意見を聞かずに決める

経営や情報システムの部署だけで決めると、現場で使いにくいシステムを選んでしまうことがあります。

現場の担当者の評価を比較表に組み込むと、この失敗を防ぎやすくなります。

業務を変えずに済むシステムを探す

今の業務をそのまま再現できるシステムを探すと、過剰な改修が必要になりがちです。導入をきっかけに業務を見直す姿勢も大切です。

製品の標準の業務の流れは、多くの企業の実績にもとづいて作られていることが多く、業務の改善のヒントになることもあります。

既存の製品と独自の開発の比較

既存の製品を使うか、独自に開発するかも、比較の重要な観点です。

既存の製品が向いている場合

一般的な生産の形態で、標準の機能で業務の大部分に対応できる場合は、既存の製品が向いています。導入の期間が短く、費用も抑えやすいのが利点です。

製品の更新で新しい機能が追加されるのも、既存の製品の利点です。

独自の開発が向いている場合

独自の生産の方法や、多くのシステムとの連携が必要で、既存の製品では対応しきれない場合は、独自の開発が選択肢になります。

生産の方法そのものが会社の強みになっている場合は、独自の開発の価値が大きくなります。

組み合わせも検討する

既存の製品をもとに、どうしても必要な部分だけを独自に開発する組み合わせも検討できます。使いながら改善を重ねる開発の進め方の考え方は、アジャイルとウォーターフォールの違いを解説した記事も参考になります。

AIで業務を効率化する方法の全体像は、AIで業務効率化する方法とは？活用例・おすすめツール・導入手順を解説でも紹介しています。

関連記事：アジャイルとウォーターフォールの違い 比較のポイントと使い分け・契約形態を解説

関連記事：AIで業務効率化する方法とは？活用例・おすすめツール・導入手順を解説

AIの活用も比較の観点に

最近は、AIを活用した機能を備えた生産管理システムや、AIと組み合わせた使い方も広がっています。

需要の予測と生産の計画

過去の受注や出荷のデータをAIで分析し、需要の予測や生産の計画の作成に活かせます。

AIの機能を活かすには、正確なデータを蓄積できるシステムを選ぶことが前提になります。

入力の負担の軽減

紙の記録や注文書をAIで読み取り、システムに登録する仕組みを作れば、現場の入力の負担を減らせます。

AIで読み取った内容は、登録の前に担当者が確認する流れにしておくと安心です。

データの分析

生産の実績や不良のデータの分析にもAIを活用できます。AIを活用した業務の自動化の仕組みづくりは、ネクストスケールのAI業務自動化・GAS開発でも支援しています。

AIに社内のデータを扱わせる場合は、データの扱いの条件を確認しましょう。セキュリティを重視したAIの環境づくりについては、AOAIとは？Azure OpenAI ServiceとChatGPTの違い・導入の進め方を解説でも紹介しています。

関連記事：AOAIとは？Azure OpenAI ServiceとChatGPTの違い・導入の進め方を解説

生産管理システムの比較に関するよくある質問

最後に、生産管理システムの比較についてよく寄せられる質問と、その回答を紹介します。

何社くらいの製品を比較すればよい？

最初は幅広く情報を集め、生産の形態や業種に合う製品に絞り込んだうえで、数社程度を詳しく比較するのが一般的です。比較の対象を増やしすぎると、判断が難しくなります。

絞り込みの基準（生産の形態、規模、予算など）を先に決めておくと、効率よく比較できます。

試用期間に何を確かめればよい？

実際の業務の例を使って、受注から出荷までの流れが問題なく扱えるかを確かめましょう。現場の担当者の操作のしやすさも重要な確認のポイントです。

試用で気づいた点を記録し、比較表の評価に反映しましょう。

補助金は使える？

システムの導入の費用の一部に、補助金を使える場合があります。対象や条件は制度や公募の回ごとに異なるため、最新の公募要領を確認しましょう。業務の効率化に役立つツールの選び方の考え方は、業務効率化ツールとは？目的別の選び方と導入のコツでも紹介しています。

補助金を使う場合は、交付の決定の前に契約しないなど、手続きの順番に注意しましょう。

社員がAIを業務で使いこなせるよう、生成AI活用研修などで基礎をそろえておくのも効果的です。

関連記事：業務効率化ツールとは？目的別の選び方・おすすめカテゴリ・導入のコツを徹底解説

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まとめ｜生産の形態を軸に、自社に合う生産管理システムを比較しよう

生産管理システムを比較するときは、自社の生産の形態に合うかを最も重視し、機能の範囲、連携、改修のしやすさ、使いやすさ、サポート、費用、将来の拡張を比べましょう。生産の形態や会社の規模によって、向いているシステムは異なります。

目的と要件を整理し、候補を比較表で比べ、実際の業務の例で試してから決めることが、失敗しない比較の基本です。製造業のデジタル化の動向は、経済産業省などの「2025年版ものづくり白書」の概要も参考になります。

ネクストスケールでは、AI活用の戦略設計から、AIを活用したシステム開発、業務の自動化の仕組みづくり、利用ルールの整備、社員研修までを一気通貫で支援しています。支援の詳細はAIコンサル・AX伴走支援のページで紹介していますので、生産管理システムの比較や導入をどこから進めるか迷っている場合も、お気軽にご相談ください。

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