コンテンツマーケティングにAIを活用する方法 できること・進め方・品質を保つ注意点

「AIを使って記事やSNSの投稿を効率よく作りたい」「AIで作ったコンテンツが検索で評価されるのか不安」。コンテンツマーケティングに取り組む企業から、こうした相談をいただく機会が増えています。

生成AIを活用すると、調べもの、企画、構成の作成、下書き、校正、画像の作成、SNSへの展開、効果の分析など、コンテンツマーケティングの多くの作業を効率化できます。一方で、Googleの公式の案内によると、検索の順位の操作を主な目的として、AIなどの自動化でコンテンツを作ることは、スパムに関する方針の違反とされています。

本記事では、Googleの公式の案内をもとに、コンテンツマーケティングでAIができること、工程ごとの活用方法、AIと人の役割の分け方、品質を保つためのポイント、導入の進め方と注意点までを整理します。

確認したいポイント	結論	詳細
AIで何ができる？	企画から分析までの多くの作業	調べもの、企画、構成の作成、下書き、校正、画像の作成、SNSへの展開、効果の分析などをAIで効率化できます。
AIで作った記事は問題ない？	使い方次第。ランキングの操作が目的なら違反	Googleは、AIの利用そのものを禁止していませんが、検索の順位の操作を主な目的とした生成は違反としています。
品質を保つには？	独自の情報と人の確認が欠かせない	自社の経験や事例などの独自の情報を加え、事実の確認や編集を人が行うことで、読者に役立つ内容になります。
どう進める？	役割を分けて小さく始める	AIに任せる作業と人が担う作業を分け、一部の工程から試して効果を確かめながら広げていきます。

この記事でわかること

• コンテンツマーケティングでAIを活用してできること
• 調べものから分析までの工程ごとのAIの活用方法
• AIに任せる作業と、人が担うべき作業の分け方
• AIで作ったコンテンツに対するGoogleの考え方と、品質を保つポイント
• AIの活用を社内で進める手順と、著作権などの注意点

AIを活用したコンテンツマーケティングを進めたい企業の方へ ネクストスケールでは、AI活用の戦略設計から、ツールの選定、業務の自動化の仕組みづくり、利用ルールの整備、社員研修までを一気通貫で支援しています。支援内容や料金、導入事例をまとめた資料を無料でお送りします。 資料請求はこちら

コンテンツマーケティングとAI

最初に、コンテンツマーケティングとAIの関係を確認しておきましょう。

コンテンツマーケティングとは

コンテンツマーケティングは、読者に役立つ記事、動画、資料などのコンテンツを発信し、信頼を築きながら、問い合わせや購入につなげる取り組みです。検索から訪れる読者や、SNSやメールの読者との関係を長く育てていくことが特徴です。

広告のようにすぐに成果が出るものではありませんが、コンテンツが資産として積み上がり、長く集客に貢献するのが利点です。

AIの活用が広がる理由

コンテンツマーケティングでは、継続して質の高いコンテンツを作り続けることが求められますが、人手と時間が足りないという悩みを持つ企業が多くあります。生成AIを活用すると、作業の時間を減らし、限られた人手でも発信を続けやすくなります。

また、記事、SNS、メール、動画など、発信する場所が増えていることも、AIの活用が広がる理由の1つです。

AIで作ったコンテンツへのGoogleの考え方

Googleの公式の案内によると、自動で作られたコンテンツについての方針は長年変わっておらず、AIを含む自動化を、検索の順位の操作を主な目的としてコンテンツの生成に使うことは、スパムに関する方針の違反とされています。

一方で、公式の案内では、どのような方法で作られたかにかかわらず、独自で質の高い、人のためのコンテンツを作ることが大切とされています。つまり、AIの利用そのものが問題なのではなく、使い方と内容の質が問われます。

公式の案内では、すべての自動化やAIの生成がスパムに当たるわけではないとも説明されています。

コンテンツマーケティングでAIができること

コンテンツマーケティングの工程ごとのAIの活用の例を表で整理します。

工程	AIの活用の例
調べもの・企画	読者の悩みや関連するテーマの洗い出し、企画の案出し
構成の作成	見出しの案、記事の流れの整理
下書きの作成	見出しごとの文章の下書き
編集・校正	誤字や表現の確認、読みやすさの改善、要約の作成
画像・素材の作成	記事の図やイメージの画像、SNS用の画像
展開・配信	記事をもとにしたSNSの投稿やメールの文章の作成
分析・改善	アクセスのデータの整理、改善の案出し

調べもの・企画

読者がどのような悩みを持っているか、どのような疑問を検索しているかを、AIと一緒に洗い出せます。関連するテーマや、企画の切り口の案を多く出してもらうと、企画の幅が広がります。

ただし、実際の読者の声や、営業の現場で聞く質問は、AIにはわかりません。人が集めた生の情報と組み合わせることが大切です。

構成の作成

記事のテーマと読者を伝えると、見出しの案や、記事の流れを作ってもらえます。抜けている観点がないかを確認するのにも役立ちます。

構成の段階で人がしっかり確認しておくと、後の下書きや編集の手戻りを減らせます。

下書きの作成

決まった構成に沿って、見出しごとの文章の下書きを作ってもらえます。白紙から書き始める負担を減らせます。

下書きはあくまで材料と考え、そのまま公開しないことが大切です。

下書きの段階で、記事に入れたい自社の情報をあらかじめ伝えておくと、後の編集が楽になります。

編集・校正

誤字や表現の誤りの確認、読みやすさの改善、長い文章の要約などを依頼できます。人が書いた文章の仕上げにも役立ちます。

専門的な文章を、初心者にもわかる言葉に直すといった使い方も効果的です。

読みにくい部分や、説明が足りない部分を指摘してもらう使い方もできます。

画像・素材の作成

記事の図やイメージの画像、SNS用の画像などを、画像を作れるAIで作れます。ただし、他人の権利を侵害していないかには注意が必要です。

AIで作った画像を使う場合は、ツールの利用規約で商用の利用が認められているかも確認しましょう。

自社で撮影した写真と組み合わせると、実際の様子が伝わる、信頼感のあるコンテンツになります。

展開・配信と分析

1本の記事をもとに、SNSの投稿やメールの文章を作ってもらえば、少ない手間で複数の場所に発信できます。アクセスのデータの整理や、改善の案出しにもAIを活用できます。

1つのコンテンツを複数の形に展開することで、制作の手間に対する効果を高められます。

過去の人気の記事を、最新の情報に更新して再び発信する際にも、AIを活用できます。

AIを活用したコンテンツの制作を効率化したい方へ コンテンツの制作の体制や課題を伺い、AIの活用方法、ツールの選び方、品質を保つための制作の流れ、利用ルールの整備を無料でご提案します。オンラインで30分からご相談いただけます。 相談予約はこちら

AIと人の役割の分け方

AIを上手に活用するには、AIに任せる作業と、人が担うべき作業を分けることが大切です。

AIに任せやすい作業	人が担うべき作業
情報の整理、案出し、下書き	戦略や読者の設定、企画の判断
文章の言い換え、要約、校正	独自の経験や事例、意見の追加
SNSなどへの展開の文章の作成	事実の確認、最終的な品質の判断
データの整理、集計	分析の結果の解釈と施策の決定

AIに任せやすい作業

情報の整理、案出し、下書き、言い換え、要約、校正、データの整理など、時間がかかるが、判断の重さが比較的小さい作業は、AIに任せやすい作業です。

これらの作業をAIに任せることで、担当者は企画や独自の情報の追加など、人にしかできない作業に時間を使えるようになります。

人が担うべき作業

戦略や読者の設定、企画の判断、独自の経験や事例の追加、事実の確認、最終的な品質の判断は、人が担うべき作業です。特に、自社だけが持つ経験や知識は、AIには作れない価値の源になります。

AIを使うほど、人が担う作業の重要性はむしろ高まるといえます。

人が最後に責任を持つ

AIを使って作ったコンテンツでも、公開する責任は会社と担当者にあります。内容の正確さや表現の適切さを、人が最後に確認する流れを必ず設けましょう。

確認の担当者と確認の観点をあらかじめ決めておくと、確認の漏れを防げます。

AIを活用したコンテンツの制作の流れ

ここでは、AIを活用した記事の制作の流れの例を紹介します。

ステップ1｜読者と目的を決める

まず、誰に向けて、何を伝え、読んだ後にどのような行動をしてほしいかを、人が決めます。ここがあいまいだと、AIも的外れな内容を作ってしまいます。

読者像は、営業や顧客の対応の担当者の意見を聞いて具体的にすると、より的確になります。

決めた読者と目的は、制作に関わる全員で共有しておきましょう。

ステップ2｜AIと一緒に企画と構成を作る

読者と目的をAIに伝え、企画の案や構成の案を出してもらいます。出てきた案をもとに、人が取捨選択して決定します。

中小企業の総務の担当者に向けて、「勤怠管理の効率化」をテーマにした記事の構成を作ってください。

読者は、勤怠の集計に毎月時間がかかっていることに悩んでいます。

読んだ後に、システムの導入を検討してもらうことが目的です。

ステップ3｜下書きを作り、独自の情報を加える

構成に沿ってAIに下書きを作ってもらい、自社の事例、担当者の経験、独自のデータなどを、人が書き加えます。この工程が、ほかの記事との違いを生みます。

社内の担当者に短い取材をして、その内容を記事に盛り込むと、経験にもとづく説得力のある内容になります。

ステップ4｜事実を確認して編集する

数字、固有名詞、制度の内容などを、公式の情報で確認します。表現の調子をそろえ、読みやすく編集して仕上げます。

確認した出典は、記事の中で示すと、読者の信頼にもつながります。

公開の前には、作成した人以外の担当者にも確認してもらうと、見落としを防げます。

ステップ5｜公開して展開・改善する

公開した後は、SNSやメールでの展開の文章をAIに作ってもらい、アクセスのデータをもとに改善を続けます。

古くなった情報の更新も、AIに変更が必要な箇所の洗い出しを手伝ってもらうと効率的です。

コンテンツの種類別の活用例

ここでは、コンテンツの種類ごとのAIの活用例を紹介します。

ブログ・コラムの記事

企画、構成、下書き、校正の各工程でAIを活用できます。自社の事例や担当者の意見を人が加えることで、独自の価値のある記事に仕上げます。

検索から読まれる記事では、読者の疑問に最初に答える構成にすると、読みやすくなります。

SNSの投稿

記事の要点をSNS向けに短くまとめる、投稿の案を複数作って比べるといった使い方ができます。SNSごとの特徴に合わせた文章も作ってもらえます。

投稿の前に、事実の誤りや不適切な表現がないかを確認しましょう。

メールマガジン

記事の紹介文や、件名の案を作ってもらえます。件名の案を複数作り、反応を比べるのにも役立ちます。

顧客の名前などの個人の情報をAIに入力しないよう注意しましょう。

資料（ホワイトペーパー）

資料の構成の案や、図表にまとめる内容の整理にAIを活用できます。専門的な内容や数字は、担当者が必ず確認しましょう。

資料は問い合わせにつながりやすい重要なコンテンツのため、特に丁寧に品質を確認しましょう。

動画の台本

記事の内容をもとに、短い動画の台本を作ってもらえます。話し言葉に直す作業もAIが得意な作業の1つです。

台本をもとに、動画を作るAIで映像を作る使い方もありますが、権利やAIで作成したことの表示に注意が必要です。

依頼の文章のコツ

AIに質の高い下書きや案を作ってもらうための、依頼の文章のコツを紹介します。

読者と目的を伝える

誰に向けた内容か、読者の悩みは何か、読んだ後に何をしてほしいかを伝えると、目的に合った内容になりやすくなります。

読者の知識の水準（初心者か、詳しい人か）も伝えると、説明の深さが適切になります。

会社の言葉づかいを伝える

「です・ます調で、専門用語はかみくだいて説明する」など、会社の言葉づかいの決まりを伝えましょう。決まりを文書にまとめて毎回渡すと、表現をそろえやすくなります。

形式と長さを指定する

見出しの数、文章の長さ、箇条書きの有無など、出力の形を指定すると、編集の手間を減らせます。

入れてほしい情報と、入れてほしくない情報を明確にすることも大切です。

何度かやり取りして磨く

最初の出力で終わりにせず、「もっと具体例を」「結論を先に」のように、やり取りを重ねて磨くと、質が上がります。

うまくいった依頼の文章は、テンプレートとして保存しておくと、毎回の手間を減らせます。

品質を保つためのポイント

AIを活用しながら、読者に役立つ、質の高いコンテンツを作るためのポイントを紹介します。

人のためのコンテンツを作る

Googleの公式の案内では、独自で質の高い、人のためのコンテンツを作ることが大切とされています。検索の順位のためではなく、読者の悩みを解決するためにコンテンツを作りましょう。

読者が記事を読み終えたときに、悩みが解決し、満足しているかを基準に、内容を判断しましょう。

経験・専門性・権威性・信頼性を示す

公式の案内では、経験、専門性、権威性、信頼性（E-E-A-T）の質を示すコンテンツを作ることが挙げられています。実際の経験、専門の知識、信頼できる出典、書き手の情報を示しましょう。

書き手や監修者のプロフィールを記事に載せることも、信頼性を示す方法の1つです。

大量の低品質な記事を作らない

解説によると、Googleのスパムに関する方針では、生成AIなどを使って、利用者に価値を加えずに多くのページを作ることは、「大量のコンテンツの不正な生成（scaled content abuse）」に当たる可能性があるとされています。記事の数を増やすことより、1本ずつの質を大切にしましょう。

解説によると、この方針はAIで作った場合だけでなく、人が作った場合も同じように適用されるとされています。

独自の情報を加える

AIは、すでにある情報をまとめるのは得意ですが、自社だけの経験や事例、独自のデータは持っていません。独自の情報を加えることが、AIの時代に選ばれるコンテンツの条件です。

顧客へのアンケートの結果、現場の写真、担当者の失敗の経験なども、独自の情報として価値があります。

生成AIの業務活用や利用ルールを検討している方へ ネクストスケールの支援内容や生成AIの業務活用の進め方、料金プラン、導入事例をまとめた資料をご用意しています。社内での検討資料としてもご活用ください。 資料請求はこちら

AIを活用するときの注意点

コンテンツマーケティングでAIを活用する場合は、次の点に注意が必要です。

事実の誤りを確認する

AIの文章には、事実と異なる内容や、存在しない出典が含まれることがあります。数字、固有名詞、制度の内容、引用は、必ず公式の情報で確認しましょう。

誤った情報を公開すると、会社の信頼を損なうおそれがあります。確認の手間を惜しまないことが大切です。

著作権や他人の権利に注意する

他人の記事をAIに読み込ませて、ほぼそのまま書き換えた文章を公開すると、著作権の問題につながるおそれがあります。画像についても、他人の作品や実在の人物に似たものを使わないよう注意しましょう。

判断に迷う場合は、法務の担当者や専門家に相談しましょう。

社外秘の情報を入力しない

発表前の商品の情報や、顧客の情報などを、データの扱いの条件を確認せずにAIに入力しないようにしましょう。セキュリティを重視した生成AIの環境づくりについては、AOAIとは？Azure OpenAI ServiceとChatGPTの違い・導入の進め方を解説でも紹介しています。

会社で使う場合は、入力したデータが学習に使われない法人向けのプランなどを検討しましょう。

関連記事：AOAIとは？Azure OpenAI ServiceとChatGPTの違い・導入の進め方を解説

表現の調子と会社らしさをそろえる

AIの文章は、どこかで見たような表現になりがちです。会社の言葉づかいや、伝えたい価値観を指示に含め、人が編集して会社らしさを出しましょう。

会社の言葉づかいの決まりを文書にまとめておくと、AIへの指示にも、人の編集にも役立ちます。

AIの活用を社内で進める手順

コンテンツマーケティングでのAIの活用を、社内で進める手順を紹介します。

現在の制作の流れを整理する

まず、企画から公開、分析までの流れと、各工程にかかっている時間を整理します。時間がかかっている工程から、AIの活用を検討しましょう。

AIで業務を効率化する方法の全体像は、AIで業務効率化する方法とは？活用例・おすすめツール・導入手順を解説でも紹介しています。

関連記事：AIで業務効率化する方法とは？活用例・おすすめツール・導入手順を解説

ツールと利用のルールを決める

使うAIのツール、入力してよい情報、人による確認の手順、AIで作った画像の扱いなどを、社内のルールとして決めておきましょう。業務の効率化に役立つツールの選び方の考え方は、業務効率化ツールとは？目的別の選び方と導入のコツでも紹介しています。

ルールは、わかりやすい文書にまとめて、制作に関わる全員に共有しましょう。外部のライターに依頼している場合は、外部の協力者にもルールを共有することが大切です。

関連記事：業務効率化ツールとは？目的別の選び方・おすすめカテゴリ・導入のコツを徹底解説

小さく試して効果を確かめる

一部の工程や、一部のコンテンツから試し、作業の時間、コンテンツの質、読者の反応がどう変わったかを確かめてから、範囲を広げましょう。

うまくいった依頼の文章や制作の流れは、社内で共有すると、ほかのメンバーも同じ品質で制作できるようになります。

担当者のスキルを高める

AIを上手に使うには、依頼の書き方や、出力の確認の力が必要です。社員がAIを業務で使いこなせるよう、生成AI活用研修などで基礎をそろえておくのも効果的です。

AIを使った制作の経験を社内で共有する場を設けると、チーム全体のスキルが高まります。

効果の測り方

AIの活用の効果は、制作の効率とコンテンツの成果の両方で測りましょう。

制作の効率

1本のコンテンツを作るのにかかる時間、月に作れる本数、担当者の負担などが、AIの導入の前後でどう変わったかを確認します。

導入の前に、現在の作業の時間を記録しておくと、効果を比べやすくなります。

コンテンツの成果

検索からの訪問、読者の滞在の時間、問い合わせや資料の請求の数など、本来の目的の成果も確認しましょう。本数が増えても成果が上がらない場合は、質を見直す必要があります。

成果の高いコンテンツの共通点をAIに分析してもらい、次の企画に活かすといった使い方もできます。

業務の自動化と組み合わせる

データの集計や報告の作成を自動化すると、効果の確認の手間も減らせます。業務の自動化の仕組みづくりは、ネクストスケールのAI業務自動化・GAS開発でも支援しています。

定期的に効果を確認する仕組みをつくることで、改善を続けやすくなります。

コンテンツマーケティングのAIに関するよくある質問

最後に、コンテンツマーケティングでのAIの活用についてよく寄せられる質問と、その回答を紹介します。

AIで書いた記事はGoogleに評価されない？

Googleの公式の案内によると、AIの利用そのものは方針の違反ではなく、検索の順位の操作を主な目的とした生成が違反とされています。読者に役立つ、独自で質の高い内容であれば、作り方にかかわらず評価の対象になります。

大切なのは、AIを使ったかどうかではなく、読者にとって価値があるかどうかです。

AIで書いたことを明記する必要はある？

公式の案内では、読者が「どのように作られたか」を知ることが役立つ場合には、AIの使い方を説明することも検討するよう挙げられています。会社として、表示の方針を決めておくとよいでしょう。

特に、画像や動画など、実際の写真と誤解されるおそれがある素材は、AIで作成したことを示すと安心です。

どのAIのツールを使えばよい？

ChatGPT、Claude、Geminiなどの文章の生成AIや、画像の生成AIなど、作業に合わせて使い分けるのが基本です。無料で使えるAIのチャットの比較は、無料で使えるAIチャット7選｜ブラウザで今すぐ試せるサービスと選び方でも紹介しています。

同じ依頼を複数のツールで試し、結果を比べると、自社の用途に合ったツールを選びやすくなります。

AIを活用したコンテンツマーケティングを定着させたい方へ コンテンツの制作の流れの整理から、AIのツールの選定、品質を保つ仕組みづくり、利用ルールの整備、社員向けの研修、業務の自動化まで、伴走して支援します。お気軽にご相談ください。 相談予約はこちら

まとめ｜AIで効率化し、人が独自の価値を加えよう

コンテンツマーケティングでは、調べもの、企画、構成の作成、下書き、校正、画像の作成、SNSへの展開、効果の分析など、多くの作業をAIで効率化できます。AIに任せる作業と、人が担う作業を分け、独自の経験や事例を加え、事実を確認して仕上げることが大切です。

Googleは、AIの利用そのものではなく、検索の順位の操作を主な目的とした生成を違反としています。読者に役立つ、独自で質の高いコンテンツを作ることを基本にしましょう。詳しくは、Googleの公式のブログ「Google Search’s guidance about AI-generated content」で確認できます。

ネクストスケールでは、AI活用の戦略設計から、ツールの選定、業務の自動化の仕組みづくり、利用ルールの整備、社員研修までを一気通貫で支援しています。支援の詳細はAIコンサル・AX伴走支援のページで紹介していますので、AIの活用をどこから進めるか迷っている場合も、お気軽にご相談ください。

AIを活用したマーケティングを一緒に進めませんか コンテンツの制作の流れの整理から、AIの活用方法の検討、品質を保つ仕組みと利用ルールの整備、業務の自動化、社員への定着までをご支援します。しつこい営業はいたしませんので、まずは無料相談をご利用ください。 相談予約はこちら