Google Opalとは？ノーコードでAIミニアプリを作る方法・できること・注意点を解説

「プログラミングができなくても、AIを使った便利なツールを作りたい」「Google Opalという名前を聞くが、何ができるのかわからない」。業務の効率化にAIを活用したい企業から、こうした質問をいただく機会が増えています。

Google Opal（オパール）は、Google Labsが提供する、普段の言葉で説明するだけで、AIを使った小さなアプリ（ミニアプリ）を作れるノーコードのツールです。公式のブログによると、2025年10月に日本でも提供が始まり、同年11月には160以上の国で使えるようになりました。

本記事では、Googleの公式のブログと解説の情報をもとに、Google Opalの概要、できること、始め方と使い方、活用例、ほかのツールとの違い、業務で使うときの注意点までを整理します。

確認したいポイント	結論	詳細
Google Opalとは？	AIミニアプリを作れるノーコードのツール	Google Labsが提供する、普段の言葉で説明するだけで、AIを使った小さなアプリ（ミニアプリ）を作れるツールです。
日本で使える？	2025年10月から日本でも提供	公式のブログによると、2025年10月に日本を含む15か国に、11月には160以上の国に提供が広がりました。
料金は？	試験的な提供で無料で使える	解説によると、Google Labsの試験的な取り組みとして無料で提供されており、有料のプランは発表されていません。
注意点は？	試験的な提供であること	試験的なツールのため、機能や提供の条件が変わる可能性があります。業務の重要な仕組みには慎重に使いましょう。

この記事でわかること

• Google Opalとは何か、どのようなことができるのか
• Google Opalの始め方と、ミニアプリの作り方
• 業務でのGoogle Opalの活用例
• ほかのノーコードのツールやAIの開発のツールとの違い
• 試験的な提供であることなど、業務で使うときの注意点

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Google Opalとは

最初に、Google Opalがどのようなツールなのかを確認しておきましょう。

AIミニアプリを作れるノーコードのツール

公式のブログによると、Opalは、Google Labsの初期の試験的な取り組みとして登場しました。目的は、普段の言葉だけで、AIを使ったミニアプリを作れるようにすることで、プログラミングは必要ありません。

ミニアプリとは、特定の作業を手伝う、小さなAIのツールのことです。たとえば、テーマを入力すると調べものをして報告書にまとめるツールや、商品の情報から広告の文章と画像を作るツールなどを作れます。

これまでは、こうしたツールを作るにはプログラミングの知識や、開発の時間が必要でした。Opalを使えば、業務の担当者が自分で、必要なツールを素早く作れるようになります。

Google Labsとは

Google Labsは、Googleが新しいAIのツールや機能を試験的に提供する場です。利用者の反応をもとに改良を重ねていく取り組みで、Opalもその1つです。

Google Labsのツールは、正式なサービスになる前の段階のものが多く、利用者の声を取り入れながら、機能が頻繁に変わっていきます。

提供の広がり

公式のブログによると、Opalは、最初に米国で提供され、その後、2025年10月に日本、カナダ、インド、韓国など15か国に提供が広がりました。さらに、2025年11月には、15か国から160以上の国に提供が広がりました。

公式のブログでは、米国の初期の利用者が、想定以上に多様なツールを作ったことが、提供の拡大のきっかけになったと紹介されています。

解説によると、Opalは、Geminiのアプリの中でも使えるようになっていると紹介されています。

Google Opalでできること

Google Opalの主な機能を表で整理します。

主な機能	内容（公式の情報や解説による）
言葉でアプリを作る	作りたいアプリを普段の言葉で説明すると、手順の流れを作ってくれる
画面で流れを編集する	入力、AIでの生成、出力などの手順を、画面で見ながら編集できる
複数の手順をつなぐ	調べもの、文章の作成、画像の作成などの手順をつないで1つのアプリにする
アプリを共有する	作ったアプリをリンクで共有し、ほかの人に使ってもらえる
ほかの人のアプリを改造する	公開されているアプリをもとに、自分用に作り変えられる

作業の自動化

公式のブログでは、Opalの使い方として、調べものやデータの分析などの作業の自動化が紹介されています。決まった手順で行う作業を、ミニアプリにまとめておけば、毎回の手間を減らせます。

同じ作業を毎回AIのチャットで指示し直す必要がなくなるのが大きな利点です。

コンテンツの作成

公式のブログでは、マーケティングの素材、動きのある画像、対話型の物語などのコンテンツの作成にも使われていると紹介されています。

アイデアの検証

公式のブログによると、起業家が新しいアプリのアイデアを素早く作って試すのにも使われているとされています。例として、語学の学習のツールなどが紹介されています。

使われているAIのモデル

解説によると、Opalでは、文章の生成にGemini、画像の生成にImagen、動画の生成にVeoなど、GoogleのAIのモデルが使われていると紹介されています。

文章、画像、動画などを1つのアプリの中で組み合わせて作れるのが、Opalの特長の1つです。

ミニアプリの仕組み

Opalで作るミニアプリは、いくつかの手順をつないだ流れ（ワークフロー）でできています。

入力・生成・出力の手順

解説によると、Opalは、アプリの説明を、入力の手順、生成の手順、出力の手順からなる流れに変換すると紹介されています。

たとえば、「テーマを入力する（入力）」→「テーマについて調べる（生成）」→「報告書にまとめる（生成）」→「報告書を表示する（出力）」といった流れです。

画面で見ながら編集できる

作られた流れは、画面で見ながら、手順を追加したり、指示を変えたりできます。言葉での説明と、画面での編集の両方を使って、アプリを仕上げていきます。

流れが画面で見えるため、アプリがどのような手順で動いているかを理解しやすく、ほかの人にも説明しやすいのが特長です。

エージェントの手順

解説によると、Opalには、AIのエージェントが自分で判断しながら作業を進める手順も加わっていると紹介されています。決まった流れだけでなく、状況に応じて動くアプリも作れるようになっています。

AIのエージェントを使った業務の自動化の考え方は、AIエージェント 自動化｜RPAとの違い・自動化の5段階・失敗しない設計手順でも詳しく解説しています。

関連記事：AIエージェント 自動化 RPAとの違い・自動化の5段階・失敗しない設計手順【2026年版】

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Google Opalの始め方

ここでは、Google Opalを使い始める流れを紹介します。画面の表示は変わることがあるため、詳しくは公式の案内を確認してください。

Opalのサイトを開く

報道によると、Opalは「opal.withgoogle.com」から使えると紹介されています。Googleのアカウントでログインして使い始めます。

解説によると、Geminiのウェブのアプリからも使えると紹介されています。

作りたいアプリを説明する

作りたいアプリの内容を、普段の言葉で説明します。目的、入力する内容、出力してほしいものを具体的に伝えると、意図に近いアプリが作られやすくなります。

会社名を入力すると、その会社の事業の概要、最近のニュース、

商談で確認したい質問の案をまとめた資料を作るアプリを作ってください。

流れを確認して調整する

作られた流れを確認し、手順を追加したり、指示の内容を変えたりして調整します。実際にアプリを動かして、結果を確かめながら仕上げましょう。

うまくいかない部分があれば、言葉で修正を依頼することもできます。画面での編集と組み合わせて、使いやすいアプリに仕上げていきましょう。

共有する

完成したアプリは、リンクで共有して、ほかの人に使ってもらえます。社内のメンバーと共有すれば、同じ作業をみんなで効率化できます。

共有する前に、自分で何度か使ってみて、結果が安定しているかを確かめておくと安心です。

ほかの人のアプリをもとに作る

ゼロから作るだけでなく、公開されているアプリをもとに作る方法もあります。

公開されているアプリを改造する

解説によると、Opalでは、公開されているアプリを、自分用に作り変える（リミックスする）ことができると紹介されています。似た目的のアプリをもとにすれば、短い時間で自分に合ったアプリを作れます。

ほかの人のアプリをもとにする場合も、入力する情報の扱いには注意し、業務で使う前に動作を確認しましょう。

作り方を学ぶ

ほかの人のアプリの流れを見ると、どのように手順を組み合わせているかを学べます。初めて使う場合は、公開されているアプリを参考にするのがおすすめです。

業務でのGoogle Opalの活用例

ここでは、業務でのGoogle Opalの活用例を紹介します。

調べものと資料の作成

テーマを入力すると、調べものをして要点をまとめるアプリを作れば、市場の調査や、取引先の下調べなどの時間を減らせます。

調べた内容は、元の情報源で確認するようにしましょう。

マーケティングの素材の作成

商品の情報を入力すると、広告の文章、SNSの投稿の文章、画像の案などをまとめて作るアプリを作れます。毎回同じ手順で素材を作る作業を効率化できます。

会社のブランドの決まり（言葉づかいや色など）を指示に含めておくと、統一感のある素材を作りやすくなります。

社内の定型の作業

会議のメモを入力すると議事録の形に整える、問い合わせの文章を入力すると返信の案を作るなど、社内の定型の作業をアプリにまとめられます。

アプリにまとめておくと、担当者が変わっても同じ品質で作業を続けられるという利点もあります。

新しいサービスのアイデアの検証

新しいサービスのアイデアを、短い時間で動く形にして、社内や顧客の反応を確かめる使い方もできます。

反応のよかったアイデアは、本格的な開発の検討の材料として活用できます。

AIで業務を効率化する方法の全体像は、AIで業務効率化する方法とは？活用例・おすすめツール・導入手順を解説でも紹介しています。

関連記事：AIで業務効率化する方法とは？活用例・おすすめツール・導入手順を解説

部署別のGoogle Opalの活用例

ここでは、部署ごとのGoogle Opalの活用例を紹介します。

営業の部署

取引先の名前を入力すると、商談の前に確認したい情報をまとめるアプリを作れば、商談の準備の時間を減らせます。商談のメモから、お礼のメールの案を作るアプリも便利です。

チームで同じアプリを使えば、商談の準備の質をそろえることにもつながります。

マーケティングの部署

キャンペーンの内容を入力すると、SNSの投稿の文章と画像の案をまとめて作るアプリを作れます。複数の案を素早く作り、比べながら選べます。

作った画像や文章は、公開の前にブランドの決まりに合っているかを確認しましょう。

人事・教育の部署

研修のテーマを入力すると、研修の資料の構成と確認問題を作るアプリを作れます。研修の担当者の準備の負担を減らします。

研修の内容は、社内の規程や最新の情報と照らし合わせて確認することが大切です。

管理部門

社内の問い合わせの文章を入力すると、回答の案と、参照すべき規程の候補を示すアプリなどを作れます。回答の案は、担当者が確認してから使いましょう。

よくある問い合わせをアプリにまとめておくと、回答の品質をそろえやすくなります。

ミニアプリの依頼の例

ここでは、Opalにミニアプリを作ってもらうときの依頼の例を紹介します。

議事録の整理のアプリ

会議のメモを入力すると、会議の概要、決定事項、宿題（担当者と期限）を

見出しごとに整理した議事録を作るアプリを作ってください。

SNSの投稿の作成のアプリ

商品の名前と特長を入力すると、SNSの投稿の文章を3つの案で作り、

それぞれに合う画像の案も作るアプリを作ってください。

依頼のポイント

何を入力して、どのような手順で、何を出力してほしいかを明確に書くと、意図に近いアプリが作れやすくなります。作られた流れを確認し、必要に応じて手順の指示を調整しましょう。

ほかのツールとの違い

AIを使ったツールの作成には、Opalのほかにもさまざまな方法があります。

AIのチャットとの違い

GeminiやChatGPTなどのAIのチャットでは、毎回指示を入力して作業を依頼します。Opalでは、決まった手順をアプリにまとめておけるため、同じ作業を繰り返す場合や、ほかの人に同じ作業をしてもらう場合に便利です。

一方、その場で考えながら相談したい場合や、毎回内容が異なる作業は、AIのチャットのほうが向いています。

ほかのノーコードのツールとの違い

ノーコードの業務の自動化のツールは、さまざまなサービスをつないで決まった処理を自動化することが得意です。Opalは、AIでの文章や画像の生成を中心にした、小さなアプリを素早く作ることに向いています。

両方を組み合わせて、Opalで作った文章を、自動化のツールでほかのサービスに送るといった使い方も考えられます。

業務の効率化に役立つツールの選び方の考え方は、業務効率化ツールとは？目的別の選び方と導入のコツでも紹介しています。

関連記事：業務効率化ツールとは？目的別の選び方・おすすめカテゴリ・導入のコツを徹底解説

AIの開発のツールとの違い

コードを生成して本格的なアプリを作るAIの開発のツールは、より自由で複雑なアプリを作れますが、プログラミングの知識が必要な場面もあります。Opalは、コードを書かずに、AIの作業の流れを作ることに特化しています。

業務でGoogle Opalを使うときの注意点

Google Opalを業務で使う場合は、次の点に注意が必要です。

試験的な提供であること

Opalは、Google Labsの試験的な取り組みです。解説によると、サービスの品質の保証（SLA）はないと紹介されています。機能や提供の条件が変わったり、提供が終わったりする可能性もあるため、業務の重要な仕組みに使う場合は慎重に判断しましょう。

業務で使う場合は、Opalが使えなくなった場合の代わりの方法も考えておくと安心です。

入力する情報に注意する

ミニアプリに入力した情報は、AIのモデルで処理されます。社外秘の情報や個人の情報を入力する場合は、Googleの利用の条件やデータの扱いを確認し、会社のルールに沿って判断しましょう。

会社のGoogleのアカウントで使う場合は、管理者がOpalの利用を許可しているかも確認しておきましょう。

セキュリティを重視した生成AIの環境づくりについては、AOAIとは？Azure OpenAI ServiceとChatGPTの違い・導入の進め方を解説でも紹介しています。

関連記事：AOAIとは？Azure OpenAI ServiceとChatGPTの違い・導入の進め方を解説

AIの出力を確認する

ミニアプリが作る文章や画像には、誤りや、事実と異なる内容が含まれることがあります。特に、社外に出す資料やコンテンツは、必ず人が確認してから使いましょう。

AIで作った画像を公開する場合は、他人の権利を侵害していないかも確認することが大切です。

共有の範囲に注意する

アプリをリンクで共有する場合は、誰が使えるのかを確認しましょう。社内向けのアプリを、意図せず社外の人に共有しないよう注意が必要です。

共有したアプリの中に、社内の情報を含む指示が書かれていないかも確認しましょう。

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うまく動かないときの対処法

作ったアプリが意図どおりに動かない場合の対処法を紹介します。

手順ごとに結果を確認する

公式のブログによると、Opalでは、利用者の要望に応えて、問題を見つけて直すための機能の改善が行われています。どの手順で意図と違う結果になっているかを、手順ごとに確認しましょう。

指示を具体的にする

結果があいまいな場合は、各手順の指示を具体的に書き直すと改善されることがあります。出力の形式や、含めてほしい項目を明確に伝えましょう。

流れを分ける

1つの手順に多くの作業を詰め込んでいる場合は、手順を分けて、1つずつ処理するようにすると、結果が安定しやすくなります。

上手に使うコツ

Google Opalで、意図どおりのミニアプリを作るためのコツを紹介します。

目的を1つに絞る

1つのアプリに多くの機能を詰め込むよりも、目的を1つに絞った小さなアプリを作るほうが、意図どおりに動きやすくなります。

複数の目的がある場合は、目的ごとに別のアプリを作るとよいでしょう。

入力と出力を具体的に伝える

何を入力して、何を出力してほしいのかを具体的に伝えましょう。出力の形式（箇条書き、表、文章の長さなど）も指定すると、使いやすいアプリになります。

使う人が入力欄に何を書けばよいか迷わないよう、入力欄の説明も工夫しましょう。

少しずつ手順を追加する

最初は簡単な流れでアプリを作り、動作を確かめてから手順を追加していくと、問題が起きたときに原因を見つけやすくなります。

完成したと思っても、さまざまな入力の内容で試して、結果が安定しているかを確かめましょう。

実際の業務で試して改善する

作ったアプリを実際の業務で使ってみて、使いにくい点を改善していきましょう。使う人の意見を聞くことも大切です。

改善を続けることで、業務に合った使いやすいアプリに育てていけます。

Opalが向いている人・企業

ここでは、Google Opalが特に役立ちやすい人や企業の例を紹介します。

プログラミングの経験がない担当者

業務の担当者が、自分の作業を効率化するツールを作りたい場合に向いています。開発の担当者に依頼しなくても、必要なツールを自分で作れます。

開発の担当者への依頼を待つ時間が減り、現場の工夫で業務を改善しやすくなります。

Googleのサービスを使っている企業

GeminiやGoogle Workspaceなど、Googleのサービスを普段から使っている企業では、Googleのアカウントですぐに使い始められます。

新しいツールの導入の手続きが少なく、試しに使ってみるハードルが低いのも利点です。

アイデアを素早く試したい人

新しいツールやサービスのアイデアを、短い時間で形にして試したい人にも向いています。うまくいったアイデアを、本格的なシステムにつなげる足がかりになります。

試作の段階で多くの費用や時間をかけずに済むため、失敗を恐れずにアイデアを試せます。

社内でGoogle Opalを活用する進め方

会社でGoogle Opalを活用する場合は、段階を踏んで進めることが大切です。

試す業務を決める

まず、調べものや素材の作成など、繰り返し行う作業の中から、試す業務を選びましょう。影響の小さい社内の作業から始めるのがおすすめです。

試す前と後で、作業の時間がどれくらい変わったかを記録しておくと、効果を社内に説明しやすくなります。

ルールを決める

入力してよい情報、共有してよい範囲、出力の確認の手順などを、社内のルールとして決めておきましょう。

作ったアプリの一覧と担当者を管理しておくと、使われなくなったアプリの放置を防げます。

本格的な仕組みへのつなぎ方を考える

Opalで効果が確かめられた作業を、長く安定して使う仕組みにしたい場合は、業務の自動化の仕組みや、本格的なシステムの開発も検討しましょう。こうした仕組みづくりは、ネクストスケールのAI業務自動化・GAS開発でも支援しています。

Opalでの試作は、本格的な仕組みに必要な機能を見極めるためにも役立ちます。

Google Opalに関するよくある質問

最後に、Google Opalについてよく寄せられる質問と、その回答を紹介します。

Google Opalは無料で使える？

解説によると、OpalはGoogle Labsの試験的な取り組みとして無料で提供されており、2026年9月の時点で有料のプランは発表されていないと紹介されています。ただし、使える量に上限がある場合があります。

日本語で使える？

公式のブログによると、Opalは日本でも提供されています。日本語での説明でもアプリを作れますが、うまくいかない場合は、指示の書き方を工夫してみましょう。

アプリの出力を日本語にしたい場合は、「日本語で出力して」と指示に含めると確実です。

スマートフォンで使える？

解説によると、Geminiのウェブのアプリの中のOpalのアプリは、スマートフォンのブラウザでも実行できる一方、作成や編集はパソコンでのみ対応していると紹介されています。

社員が生成AIを業務で使いこなせるよう、生成AI活用研修などで基礎をそろえておくのも効果的です。

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まとめ｜Google Opalで、AIを使った小さなツールを手軽に作ろう

Google Opalは、Google Labsが提供する、普段の言葉で説明するだけで、AIを使ったミニアプリを作れるノーコードのツールです。2025年10月に日本でも提供が始まり、11月には160以上の国で使えるようになりました。調べもの、コンテンツの作成、アイデアの検証などの作業を、アプリにまとめて効率化できます。

一方で、試験的な提供であり、機能や条件が変わる可能性があるため、業務の重要な仕組みには慎重に使い、入力する情報やAIの出力の確認にも注意しましょう。詳しくは、Googleの公式のブログ「Opal is now available in more than 160 countries」で確認できます。

ネクストスケールでは、AI活用の戦略設計から、ツールの選定、業務の自動化の仕組みづくり、利用ルールの整備、社員研修、現場への定着までを一気通貫で支援しています。支援の詳細はAIコンサル・AX伴走支援のページで紹介していますので、AIの活用をどこから進めるか迷っている場合も、お気軽にご相談ください。

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