AIでLPを作成する方法 工程別の使い方とツールの選び方、プロンプト例と注意点

「LPを作りたいが、制作会社に頼むと数十万円かかる」「キャンペーンのたびに新しいページが必要で、制作が追いつかない」。Web担当者からよく聞く悩みです。

生成AIを使えば、構成の作成からコピーの案出し、画像素材の用意、コードの生成まで、これまで人が時間をかけていた工程を短縮できます。実際に、下書きが数分で用意できる状態になりました。

ただし、AIが作ったものをそのまま公開して成果が出るわけではありません。この記事では、LP制作の工程ごとにAIをどう使うかを整理し、ツールの選び方、プロンプトの書き方、そして公開前に必ず確認すべき点までをまとめます。

確認したいポイント	結論	詳細
AIでLPは作れる？	工程を分けて任せれば十分に作れる	構成、コピー、画像、コードのそれぞれで使い方が異なります。
どの工程に効く？	構成とコピーの下書きで効果が大きい	ゼロから考える時間が消えるため、着手までの負荷が大きく下がります。
そのまま公開していい？	公開前の確認は必ず人が行う	広告表示の法令、数値の裏付け、権利侵害の3点は確認が欠かせません。
ツールはどう選ぶ？	編集のしやすさと公開方法で選ぶ	生成だけ速くても、後から直せないツールは運用で行き詰まります。

この記事でわかること

• LP制作の工程のうち、AIが効く範囲と人が担うべき範囲の切り分け
• 構成、コピー、画像、コードという工程別の具体的な使い方
• 一括生成型・ノーコード型・汎用AI型という3つのツールタイプと選び方
• 出力の質を左右するプロンプトの6要素と、工程別の指示文の例
• 公開前に確認すべき広告表示のルールと、権利侵害を避けるための手順

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AIでLPを作るとはどの工程を任せるかという話

AIにLPを作らせるといっても、ボタン1つで完成品が出てくるわけではありません。制作の工程を分解し、機械が得意な部分を任せて人の時間を配分し直す取り組みです。

この前提を共有しないまま一括生成のツールを試すと、出てきたものが自社に合わず、結局作り直すことになります。

まずは工程の整理と、選べるアプローチの違いを確認します。

LP制作の工程は5つに分かれる

一般的なLP制作は、次の流れで進みます。それぞれAIの適性が異なります。

• 企画：誰に何を訴求するかを決める。AIは案を出せるが最終判断は人が担う
• 構成：掲載する要素と順番を決める。たたき台の作成でAIが効く
• コピー：見出しと本文を書く。案を大量に出させて選ぶ使い方が有効
• デザイン・実装：画像素材の生成やコードの出力に使える
• 改善：データをもとにした改善案の提示。判断は人が行う

最も効果が大きいのは、構成とコピーの下書きです。白紙から考え始める時間が消えるため、着手までの心理的な負荷も下がります。

アプローチは大きく3つある

目的と求める品質によって、適した方法が変わります。

• 一括生成型：指示を入力するとLP全体を生成する。とにかく速く公開したい場合に向く
• ノーコード＋AI型：編集画面でAIの補助を受けながら作る。調整のしやすさが利点
• 汎用の生成AI型：構成やコピーを工程ごとに作らせる。自由度が高く品質も上げやすい

社外向けの重要なLPでは、3つ目のアプローチで素材を用意し、既存の制作フローに載せる形が現実的です。

任せる範囲と人が担う範囲を先に決める

効率化を進めるほど、どこまで任せるかの線引きが重要になります。判断や事実を伴う部分を委ねると、成果が出ないだけでなくリスクが生じます。

具体的な数値や実績、法令に関わる表現、キャンペーンの条件説明。これらは人が書き、人が確認する前提にしてください。

一方で、たたき台の作成、表現の言い換え、複数案の提示といった作業は積極的に任せて構いません。判断材料を増やす使い方が、最も効果を発揮します。

企画と構成の工程でAIを使う

成果を左右するのは、実はコピーの巧みさよりも構成です。誰に何をどの順番で伝えるかが決まっていれば、文章は後から整えられます。

この工程を飛ばして本文から書き始めると、途中で話が散らかります。まずは骨格を固めてください。

ターゲットと訴求軸を整理する

商材の情報と想定顧客の情報を渡し、その人が抱えている悩み、購入前の不安、比較している選択肢を洗い出させます。

出てきた内容をそのまま採用するのではなく、実際の問い合わせや商談で聞く内容と照らしてください。現場の情報と一致する部分が、訴求すべき軸になります。

営業やサポート部門から、よく聞かれる質問を集めておくと材料になります。検索キーワードからは読み取れない、検討段階ごとの迷いがそこに表れます。

訴求軸は3つ以内に絞ります。すべてを伝えようとすると、結局何も伝わらないページになります。

競合のLPを読み込ませて論点を整理させる使い方も有効です。他社が揃って触れている要素と、どこも触れていない要素がわかれば、自社の立ち位置を決めやすくなります。

構成案を複数パターン出させる

整理した内容をもとに、掲載する要素と順番の案を3パターンほど生成させます。1案だけ作らせると比較ができず、良し悪しの判断がつきません。

一般的なLPの構成要素としては、ファーストビュー、共感、課題提起、解決策の提示、実績や事例、他社との比較、よくある不安への回答、行動の呼びかけが挙げられます。

すべてを入れる必要はありません。商材と読者の検討段階によって、必要な要素は変わります。単価が高いほど不安を解消する要素が重要になり、低いほど手続きの簡単さが効きます。

構成は必ず人が確定させてください。ここで読者の課題を捉え損ねると、以降の工程をいくら丁寧に進めても成果は出ません。

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コピーとデザインの工程でAIを使う

構成が固まったら、中身を作っていきます。ここからは量を出させて選ぶという使い方が中心になります。

生成の速さを活かして、人が判断する材料を増やすことを意識してください。

キャッチコピーは10案以上出させて選ぶ

ファーストビューの見出しは、LPの成果を大きく左右します。文字数、含めたい要素、避けたい表現を条件として指定し、10案から20案ほど生成させます。

そこから2案か3案を選び、実際にABテストで比較してください。生成の時点で正解を求めるのではなく、検証する候補を用意する道具として使うほうが成果につながります。

反応が良かったコピーは記録して蓄積してください。次に生成させるときの参考例として渡せば、精度は回を重ねるごとに上がります。

本文は見出し単位で作らせる

全体を一度に書かせるより、セクションごとに指示するほうが精度が上がります。各見出しで何を伝えるかを示したうえで、文字数の目安も添えてください。

そのまま使わず、自社ならではの具体を足すことが前提です。現場の実例、担当者の言葉、数値を伴うエピソード。AIが書けない部分を人が加えることで、他社と差がつきます。

画像や図解の素材を用意する

画像生成のツールを使えば、背景画像や図解の下地を短時間で用意できます。適切な素材が見つからない場面で役立ちます。

ただし、実在する人物に似た画像や、商品の実物を表す画像として使うのは避けてください。事実に関わる部分に生成画像を使わないという線引きを決めておくと安全です。

HTMLとCSSを生成させる

構成とコピーが決まっていれば、コードの生成まで任せられます。指示を出すだけで動くページの雛形が出てくるため、実装にかかる時間を大きく削減できます。

生成されたコードは、表示の崩れ、スマートフォンでの見え方、読み込み速度を必ず確認してください。動くことと、品質を満たすことは別です。

特にスマートフォンでの表示は必ず実機で確認してください。LPへの流入の多くはスマートフォン経由であり、そこでの見え方が成果を直接左右します。

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AIを使うメリットと、限界として残るもの

導入を判断するうえで、できることとできないことを正確に把握しておく必要があります。過度な期待は失望につながります。

結論から言えば、制作時間は半分以下になりますが、ゼロにはなりません。確認と調整の工程は必ず残ります。

メリット1｜着手までの時間が消える

制作で最も時間がかかるのは、白紙の状態から書き始める瞬間です。たたき台があるだけで、手が動き出すまでの時間がなくなります。

構成の抜け漏れが減ることも効果の1つです。一般的に含まれるべき要素を機械が提示してくれるため、経験の浅い担当者でも一定水準の構成を組めます。

メリット2｜検証できる案の数が増える

人が考えると案は2つか3つで止まります。AIなら10案以上を短時間で用意できるため、比較できる選択肢が増えます。

良い案を1つ作る道具ではなく、検証する候補を増やす道具と捉えてください。この捉え方に切り替えると、成果につながる使い方になります。

メリット3｜外注費と待ち時間を抑えられる

これまで外部へ依頼していた作業を社内で完結できるようになります。費用だけでなく、依頼と確認のやり取りにかかる時間も減ります。

短期のキャンペーンや検証用のページであれば、内製で十分に回せる水準になっています。

ただし、すべてを内製化すべきというわけではありません。売上に直結する主力商材のLPは外部の力を借り、社内向けや検証段階のものから置き換えていくのが現実的です。

限界｜そのまま公開できる品質にはならない

生成されたページは下書きです。情報が均等に並びがちで、伝えたい1点を強調する設計にはなっていません。強弱をつける作業は人が担います。

また、自社ならではの素材がなければ、どこかで見たようなページになります。写真、顧客の声、独自のデータを加えて初めて差がつきます。

ツールのタイプと選び方

LP作成に使えるAIツールは多数あります。機能の多さで選ぶより、自社の使い方に合うかで判断してください。

見落としやすいのは、生成した後の編集のしやすさです。作るのは速くても、直せないツールは運用で行き詰まります。

タイプ1｜一括生成型

テキストで指示するとLP全体を生成するタイプです。とにかく速く公開したい場面では有効な選択肢になります。

一方で、細かい調整がしにくい製品が多く、デザインの自由度も限られます。短期のキャンペーンや検証用のページに向いています。

検証用と本番用でツールを使い分けるという判断も有効です。反応が確認できてから、作り込んだページを用意するほうが無駄になりません。

タイプ2｜ノーコード＋AI型

編集画面で要素を配置しながら、AIの補助を受けて作るタイプです。日本語に対応した製品も増えており、公開まで1つのツールで完結します。

調整のしやすさと生成の速さのバランスが取れており、社内で継続的にLPを作る場合に適しています。

月額の費用が発生する製品が多いため、作成する頻度と照らして判断してください。年に数回しか作らないなら、他の方法のほうが安くつきます。

タイプ3｜汎用の生成AI型

構成、コピー、画像、コードを工程ごとに作らせる方法です。自由度が最も高く、既存の制作フローにも組み込みやすくなります。

追加費用がほとんどかからない点も利点です。すでに契約している生成AIがあれば、今日から試せます。

一方で、公開の仕組みは別途用意する必要があります。既存のサイトに載せるのか、新しく用意するのかを事前に決めておいてください。

選ぶときの4つの比較軸

候補を絞るときは、次の観点で確認してください。

• 生成後に細かく編集できるか、既存のデザインに合わせられるか
• 公開の方法と、独自ドメインを設定できるか
• フォームやアクセス解析、広告タグを設置できるか
• ABテストや改善の機能があるか

3つ目は見落とされがちです。フォームが設置できない、計測タグを入れられないツールでは、成果を測ることも改善することもできません。

無料プランで試してから判断してください。画面の使い勝手は説明を読むだけではわかりません。実際に1ページ作ってみれば、運用に耐えるかどうかが判断できます。

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成果につながるプロンプトの書き方

同じAIを使っても、指示の書き方で結果は大きく変わります。使えない出力が返ってくる場合、原因はほぼ指示の側にあります。

ここでは、そのまま応用できる型を紹介します。

含めるべき6つの要素

次の6点を書き込むだけで、汎用的な出力を避けられます。

• 役割：Webマーケターとして、といった立場を指定する
• 目的：資料請求を増やしたいのか、購入につなげたいのかを明示する
• ターゲット：業種、役職、抱えている悩み、検討の段階まで具体化する
• 商材情報：特徴、価格、他社との違い、提供実績を渡す
• 条件：文字数、トーン、含めたい言葉、避けたい表現を指定する
• 参考例：過去に成果が出たLPやコピーを2〜3本渡す

最も効果が大きいのは参考例です。言葉で文体を説明するより、実物を見せるほうが正確に伝わります。

工程ごとに指示を分ける

1回の指示ですべてを作らせようとすると、どの部分も中途半端になります。工程を分けて、順番に精度を上げてください。

• 整理用：ターゲットの悩みと比較検討している選択肢を洗い出させる
• 構成用：掲載する要素と順番の案を3パターン出させる
• コピー用：確定した構成をもとに、見出し単位で本文を作らせる
• レビュー用：完成した内容を渡し、伝わりにくい箇所や説明の不足を指摘させる

レビュー用の使い方は見落とされがちですが、効果が大きい工程です。自分では気づきにくい説明の抜けを、第三者の視点で指摘してもらえます。

うまくいった指示はテンプレート化する

良い結果が出た指示は、その場限りにせず社内で共有できる形に残します。個人の工夫のままでは、担当者が変わった瞬間にノウハウが消えます。

自社の商材情報や文体の定義を定型文としてまとめておけば、毎回書き直す手間もなくなります。

複数人で運用する場合は、この定型文を共有の場所に置いてください。担当者ごとに出力の傾向が変わる状態は、品質のばらつきにつながります。

公開前に必ず確認する4つのこと

LPは広告としての性質を持つため、表現には法令上の制約がかかります。AIが生成した文章をそのまま公開するのは危険です。

確認する項目を絞れば、現実的な負荷で重大な問題を防げます。ここでは4点に整理します。

広告表示のルールに抵触していないか

消費者庁の説明によると、景品表示法では商品やサービスの品質を実際より著しく優良に見せる優良誤認表示や、価格その他の取引条件を著しく有利に見せる有利誤認表示が禁止されています。また不実証広告規制として、効果や性能に関する表示について、事業者が裏付けとなる合理的な根拠を示す資料を提出しない場合、その表示は措置命令との関係で不当表示とみなされるとされています（出典：消費者庁「表示規制の概要」 https://www.caa.go.jp/policies/policy/representation/fair_labeling/representation_regulation ）。

AIは説得力のある表現を出すことが得意なため、誇張に寄りやすい傾向があります。最上級の表現、数値を伴う効果の断定、他社との比較を含む記述は、根拠資料とセットで確認してください。

業種によっては、薬機法や特定商取引法など別の規制も関わります。該当する場合は、専門家の確認を挟む運用にしてください。

社内では、公開前のチェックリストを用意しておくと確実です。誰が何を確認したかを記録に残す運用にすれば、後から問い合わせがあった際にも対応できます。

数値と実績に裏付けがあるか

生成AIは、実在しない統計や実績をもっともらしく書くことがあります。導入社数、削減率、満足度といった数値は、社内の資料で必ず確認してください。

確認できない数値は、そのまま削除するのが安全です。根拠を示せない表現は、法令上の問題だけでなく信頼の面でもリスクになります。

掲載する数値には、いつ時点の何を対象にした数字かを添えてください。条件が明示された数値のほうが、読み手の信頼も得られます。

権利侵害の可能性がないか

生成した画像や文章が、既存の作品と似てしまう可能性はゼロにはなりません。特定の作家名や作品名を指定して生成させる使い方は避けてください。

公開前に、類似する素材がないかを検索する手順を挟むだけでも、リスクは下がります。

使用するツールの利用規約も確認してください。生成物を商用利用できるかは、プランやサービスによって条件が異なります。

デザインが汎用的になりすぎていないか

AIが生成するデザインは、学習したパターンに基づくため、どこかで見たような印象になりがちです。競合と似たページでは、選ばれる理由が伝わりません。

自社の写真、実際の顧客の声、独自のデータ。こうした素材を加えることで、生成物は自社のものになります。

素材はあらかじめ揃えておいてください。制作の途中で写真や事例を探し始めると、そこで止まります。先に用意しておけば、生成から公開までの流れが途切れません。

公開後の改善にAIを使う

LPは公開して終わりではありません。むしろ成果が出るのは、改善を続けたページです。

この工程も、AIと相性の良い領域になります。

ABテストの案を大量に用意する

見出し、行動を促すボタンの文言、訴求の順番。変えられる要素の案を複数出させ、比較する形にします。

人が考えると案が2つか3つで止まりますが、AIなら10案でも短時間で出せます。検証の回数を増やせることが、そのまま成果の差になります。

アクセスデータから改善点を洗い出す

流入数、直帰率、離脱箇所、コンバージョン率といったデータを渡し、傾向を整理させます。どのセクションで離脱が多いかがわかれば、直すべき箇所が絞れます。

ヒートマップなどの計測結果と組み合わせると、さらに精度が上がります。どこまで読まれているか、どこがクリックされているかは、文章だけでは判断できません。

離脱が多い箇所は、内容ではなく書き方に問題があることが少なくありません。文章が長い、専門用語が多い、次に何をすればよいかが示されていないといった原因を、順に確認してください。

改善のサイクルを仕組みにする

月に一度、数値を確認して1つ改善するというルールを決めておいてください。担当者の気づきに任せると、忙しい時期に止まります。

追う指標は、コンバージョン率、コンバージョン数、直帰率の3つで十分です。増やしすぎると集計自体が負担になります。

改善は一度に複数箇所を変えないでください。何が効いたのかがわからなくなり、次の判断ができなくなります。

社内で使える人を増やしながら品質も保ちたい場合は、生成AI活用研修のサービス内容が参考になります。

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まとめ｜工程を分けて任せ、公開前の確認は人が持つ

AIでLPを作るとは、制作の工程を分解し、機械が得意な部分を任せる取り組みです。特に構成とコピーの下書きは削減幅が大きく、白紙から考える時間が消えます。

アプローチは、一括生成型、ノーコード＋AI型、汎用の生成AI型の3つです。社外向けの重要なLPでは、汎用の生成AIで素材を作り、既存の制作フローに載せる形が現実的になります。

出力の質は、役割、目的、ターゲット、商材情報、条件、参考例という6要素を指示に含めるかで決まります。特に過去に成果が出たLPを渡すと、精度は大きく変わります。

そして、公開前の確認は人が担ってください。広告表示のルール、数値の裏付け、権利侵害の3点を確認する手順を業務に組み込むことが、安心して量を増やすための条件になります。

他社がどのような順番で制作を内製化したのかは、ネクストスケールの導入事例でご覧いただけます。

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