NotebookLMでエクセルを読み込む方法 対応形式・変換手順と分析の活用例・注意点

「NotebookLMにエクセルのファイルを読み込ませたいのに、アップロードできない」「売上やアンケートのエクセルのデータを、NotebookLMで分析できるのか知りたい」。生成AIを業務に取り入れ始めた企業の担当者から、こうした相談をよくいただきます。

NotebookLMは、アップロードした資料を根拠に回答してくれるGoogleのAIツールです。エクセルのデータも、Googleスプレッドシートへの変換やCSVでの保存といったひと手間を加えれば、表の内容について質問したり、ほかの資料と突き合わせたりできます。なお、NotebookLMは2026年に「Gemini Notebook」へ名称が変わっていますが、本記事では検索されることの多い「NotebookLM」の名前で解説します。

本記事では、Googleの公式ヘルプの情報をもとに、NotebookLMのエクセルへの対応状況、エクセルのデータを読み込む4つの方法と手順、読み込む前のデータの整え方、活用例とプロンプトの例、注意点と限界までを整理します。

確認したいポイント	結論	詳細
NotebookLMでエクセルは使える？	スプレッドシートやCSVに変換して使う	一般向けの環境ではエクセル形式を直接追加できないため、Googleスプレッドシートに変換するか、CSVで保存して読み込みます。
読み込む方法は？	ドライブで変換してソースに追加	エクセルをGoogleドライブに上げてスプレッドシート形式に変換し、ソースの追加の画面からドライブのファイルを選びます。
何ができる？	表の内容の要約や質問、資料の照合	表のデータについて質問したり、傾向を要約したり、ほかの資料と突き合わせて食い違いを探したりできます。
注意点は？	計算の正確さとデータの扱いに注意	集計や計算を誤ることがあるため、数字は元のデータで確認します。機密データは仕事用の環境と社内のルールのもとで扱います。

この記事でわかること

• NotebookLMの概要と、エクセルのファイルへの対応状況
• エクセルのデータをNotebookLMに読み込む4つの方法と具体的な手順
• 読み込む前に行っておきたいデータの整え方
• エクセルのデータを使った活用例と、そのまま使えるプロンプトの例
• 計算の正確さやデータの扱いなどの注意点と、ほかのツールとの使い分け

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NotebookLMとは

最初に、NotebookLMがどのようなツールなのかを確認しておきましょう。一般的な生成AIのチャットとの違いを理解しておくと、エクセルのデータの活かし方もイメージしやすくなります。

アップロードした資料を根拠に回答するAI

NotebookLMは、Googleが提供するAIのツールで、ユーザーが追加した資料（ソース）の内容をもとに、質問への回答や要約、資料の作成を行います。

インターネット上の一般的な知識ではなく、追加した資料に書かれていることを根拠に答えるため、社内の資料や自分のデータについて調べたいときに向いています。回答には、根拠となった資料の箇所が示されるため、内容を確かめやすいのも特長です。

たとえば、社内の規程やマニュアル、会議の資料、取引先から届いた資料などをまとめて追加しておけば、資料を1つずつ開いて探さなくても、必要な情報を質問で引き出せるようになります。資料の量が多い業務ほど、調べものにかかる時間を大きく減らせます。

2026年に「Gemini Notebook」へ名称が変更

NotebookLMは、2026年に「Gemini Notebook」へと名称が変更されました。Googleの公式ヘルプも、Gemini Notebookの名前で提供されています。

名称は変わりましたが、資料を根拠に回答するという基本の考え方は変わっていません。古い記事や社内の資料でNotebookLMと書かれている場合も、同じツールのことを指していると考えてよいでしょう。

NotebookLMでできること

NotebookLMでは、資料についての質問と回答、要約、複数の資料の比較のほか、資料の内容を音声で解説する機能、マインドマップや報告書の作成など、さまざまな形で資料の内容をまとめられます。

エクセルのデータを読み込ませれば、表の内容について質問したり、ほかの資料とあわせて分析したりすることもできます。

NotebookLMのエクセルへの対応状況

NotebookLMでエクセルを使ううえで最初に知っておきたいのが、どの形式のファイルを読み込めるのかです。ここでは、Googleの公式ヘルプにもとづいて対応状況を整理します。

追加できるソースの種類

公式ヘルプでは、NotebookLMに追加できるソースの種類として、次のような形式が案内されています。対応している形式は追加されることがあるため、最新の情報は公式ヘルプで確認してください。

種類	主な対応形式・条件（公式ヘルプより）
Googleのファイル	Googleドキュメント、Googleスライド（100枚まで）、Googleスプレッドシート（現時点では10万トークンまで）
アップロードするファイル	PDF、Word（docx）、PowerPoint（pptx）、テキスト（txt）、Markdown（md）、CSV、ePub、画像、音声
Web上の情報	WebサイトのURL、公開されているYouTube動画のURL
そのほか	コピーして貼り付けたテキスト

一般向けではエクセル形式を直接追加できない

2026年10月時点の公式ヘルプの一覧には、GoogleスプレッドシートやCSVは含まれていますが、エクセル形式（.xlsx）は含まれていません。そのため、一般向けの環境では、エクセルのファイルをそのままアップロードしても、ソースとして追加できない場合があります。

一方で、法人向けの「NotebookLM Enterprise」では、エクセル形式のファイルを扱える場合があります。自社がどの版を使っているかによって対応が異なるため、まずは利用している環境を確認しましょう。

ソースの数や大きさの上限

公式ヘルプでは、1つのソースにつき50万語まで、アップロードするファイルは200MBまでとされ、無料のユーザーは1つのノートブックに50件までのソースを追加できると案内されています。

また、Googleスプレッドシートは、現時点では10万トークンまでという上限があります。行や列の多い大きなエクセルのデータは、そのままでは読み込めない場合があるため、必要な範囲に絞ったり、分割したりする工夫が必要です。詳しくは、公式ヘルプ「Add or discover new sources for your notebook」で確認できます。

エクセルのデータをNotebookLMに読み込む4つの方法

エクセルのデータをNotebookLMで使うには、利用している環境とデータの形に合わせて、読み込む方法を選ぶことが大切です。主な4つの方法を表で確認しておきましょう。

方法	向いているケース	注意点
Googleスプレッドシートに変換	複数のシートがあるファイルや、更新を続けるファイル	大きなファイルは容量の上限に注意する
CSVで保存	1枚の明細のデータを読み込ませたいとき	保存されるのは表示中の1シートのみで、書式は失われる
PDFに変換	帳票やレイアウトも含めて資料として読ませたいとき	表のデータとしては扱いにくくなる
法人向けの版で直接追加	法人向けのNotebookLMを契約している企業	対応する版や設定は契約の内容による

方法1｜Googleスプレッドシートに変換して読み込む

最もおすすめなのが、エクセルのファイルをGoogleスプレッドシートに変換してから読み込む方法です。複数のシートがあるファイルも、そのままの構成で扱えます。手順は次のとおりです。

まず、エクセルのファイルをGoogleドライブにアップロードし、ファイルを開いて「ファイル」のメニューから「Googleスプレッドシートとして保存」を選びます。次に、NotebookLMでノートブックを開き、ソースの追加の画面でGoogleドライブを選んで、変換したスプレッドシートを追加します。

Googleドライブの設定で、アップロードしたファイルを自動でGoogleの形式に変換するようにしておくと、変換の手間を減らせます。

方法2｜CSVで保存して読み込む

1枚の明細のデータだけを読み込ませたい場合は、エクセルで「名前を付けて保存」からCSVの形式を選んで保存し、そのファイルをアップロードする方法も手軽です。

ただし、CSVで保存されるのは表示しているシートの内容だけで、色や罫線、数式などの書式は失われます。日本語が文字化けする場合は、文字コードにUTF-8を選んで保存しましょう。

方法3｜PDFに変換して読み込む

請求書や報告書のように、表のレイアウトも含めて資料として読み込ませたい場合は、エクセルのファイルをPDFで保存して読み込む方法があります。

PDFにすると見た目は保たれますが、表のデータとしての扱いは難しくなり、細かな数値の読み取りを誤ることもあります。データの分析が目的の場合は、方法1や方法2を優先しましょう。

方法4｜法人向けの版でエクセルを直接追加する

法人向けのNotebookLM Enterpriseを契約している企業では、エクセル形式のファイルを変換せずにソースとして追加できる場合があります。

対応している機能や設定は、契約の内容や管理者の設定によって異なります。社内の情報システムの担当者に、利用している機能と使える機能を確認しておきましょう。

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読み込む前に行いたいデータの整え方

NotebookLMは、表の構造が整っているほど、データの内容を正しく理解しやすくなります。ここでは、エクセルのデータを読み込む前に行っておきたい4つの整え方を紹介します。

1つのシートには表を1つだけ置く

1つのシートに複数の表が並んでいたり、表の上下にメモや注記が書かれていたりすると、AIがどこからどこまでが1つの表なのかを判断しにくくなります。

1つのシートには1つの表だけを置き、表の見出しは1行にまとめましょう。表とは関係のない説明やメモは、別のシートや別の資料に分けておきます。

結合したセルや空白の行をなくす

セルの結合や、途中の空白の行、小計の行があると、データの区切りを正しく読み取れないことがあります。

結合したセルは解除して各セルに値を入れ、空白の行は削除しましょう。小計や合計の行は、分析の目的に応じて残すか除くかを決めておくと、誤った集計を防げます。

列の名前をわかりやすくする

列の見出しが「A」「項目1」のようにあいまいだと、AIがその列の意味を理解できません。「売上金額（円）」「受注日」「顧客の業種」のように、内容と単位がわかる名前にしておきましょう。

社内でしか使わない略語や記号を使っている場合は、意味を説明したメモを別のソースとして追加しておくと、回答の精度が上がります。

必要な範囲に絞り、大きな表は分割する

分析に関係のない列や古い期間のデータまで含めると、容量の上限に達したり、回答の精度が下がったりすることがあります。

分析の目的に必要な列と期間に絞り、データの量が多い場合は、年度や部門ごとにファイルを分けて追加しましょう。

エクセルのデータを使ったNotebookLMの活用例

エクセルのデータを読み込ませることで、NotebookLMはさまざまな業務に活用できます。ここでは、実務で役立つ代表的な活用例を紹介します。

表の内容について質問する

売上や案件の一覧などのデータを読み込ませて、「売上の大きい上位の顧客はどこか」「前年より伸びている商品の特徴は何か」といった質問をすることで、表の内容をすばやく把握できます。

関数やピボットテーブルに慣れていない社員でも、言葉で質問するだけでデータの傾向をつかめるのが利点です。ただし、細かな計算の結果は、後述のとおり元のデータで確かめましょう。

アンケートの自由記述を分析する

アンケートの結果をまとめたエクセルの自由記述の欄を読み込ませて、意見の傾向や多く挙がっている不満、改善の要望などを整理させる使い方は、NotebookLMが特に得意とするところです。

大量のコメントを人が読んで分類するのは大きな手間ですが、NotebookLMを使えば、主な意見のまとまりと代表的な声を短い時間で把握できます。

複数の資料を突き合わせる

エクセルのデータと、報告書や議事録などの資料をあわせて読み込ませれば、「報告書に書かれている数字が、元のデータと合っているか」「計画と実績にどのような差があるか」といった確認ができます。

複数の資料の間の食い違いを探す作業を効率化でき、資料の確認漏れを防ぐのにも役立ちます。

報告や説明のための資料のたたき台を作る

読み込ませたデータをもとに、会議で使う報告の要点や、データの傾向を説明する文章のたたき台をNotebookLMに作ってもらうこともできます。

数字の読み取りや考察の文章を一から書く手間が減り、資料の作成にかかる時間を短縮できます。

エクセルのデータの分析に使えるプロンプトの例

NotebookLMに質問するときは、何を知りたいのか、どのような形でまとめてほしいのかを具体的に伝えると、期待に近い回答を得やすくなります。ここでは、そのまま使えるプロンプトの例を紹介します。

データの全体像をつかむ

このスプレッドシートには、どのような項目のデータが含まれていますか。

列ごとの内容と、データの期間や件数の目安を一覧にしてください。

傾向や特徴を整理する

このデータから読み取れる主な傾向を3つ挙げてください。

それぞれの根拠となるデータの箇所もあわせて示してください。

アンケートの自由記述をまとめる

「ご意見・ご要望」の列のコメントを、内容ごとに分類してください。

分類ごとに件数の目安と代表的なコメントを示し、多い順に並べてください。

資料どうしの食い違いを確認する

報告書に記載されている数値と、スプレッドシートのデータを比べてください。

一致していない箇所があれば、どちらの資料のどの部分かを示して一覧にしてください。

回答には根拠となったソースの箇所が示されるため、必ず元のデータを開いて内容を確認する習慣をつけましょう。

NotebookLMでエクセルを扱うときの注意点と限界

NotebookLMはエクセルのデータの理解や整理に役立ちますが、万能ではありません。ここでは、業務で使う前に押さえておきたい4つの注意点を紹介します。

集計や計算の結果は必ず確認する

NotebookLMは文章として回答を作るため、合計や平均などの集計、細かな計算の結果を誤ることがあります。特に、行の数が多いデータや、条件を組み合わせた集計では注意が必要です。

正確な数値が必要な集計は、エクセルやスプレッドシートの関数、ピボットテーブルで行い、NotebookLMは傾向の把握や考察、資料の作成に使うといった役割の分担がおすすめです。

元のデータを更新したときの扱いに注意する

ソースとして追加したデータは、追加した時点の内容が使われます。元のエクセルやスプレッドシートを更新した場合は、ソースを同期し直すか、追加し直す必要があります。

古いデータのまま分析を続けてしまわないよう、ソースの更新の手順を決めておきましょう。

機密情報や個人情報の扱いに注意する

顧客の個人情報や社外秘の数値を含むデータを読み込ませる場合は、個人のアカウントではなく、組織として管理された仕事用の環境で使うことが大切です。

どのデータを読み込ませてよいかを社内のルールとして決め、必要に応じて個人を特定できる情報を削除してから使いましょう。セキュリティを重視した生成AIの環境づくりは、AOAIとは？Azure OpenAI ServiceとChatGPTの違い・導入の進め方を解説でも紹介しています。

関連記事：AOAIとは？Azure OpenAI ServiceとChatGPTの違い・導入の進め方を解説

スマートフォンのアプリでは機能が限られる

公式ヘルプによると、スマートフォンのアプリでは、追加できるソースの種類が限られる場合があります。Googleドライブのスプレッドシートなどを追加するときは、パソコンのブラウザから操作するのが確実です。

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NotebookLMとほかのツールの使い分け

エクセルのデータをAIで扱う方法は、NotebookLMだけではありません。目的に合わせてツールを使い分けることで、効率と正確さの両方を高められます。

数値の集計や加工は表計算のAIを使う

データの集計や関数の作成、表の加工などは、Googleスプレッドシートに組み込まれたGeminiや、エクセルに組み込まれたCopilotなど、表計算のソフトの中で使えるAIのほうが向いています。

表計算のソフトの中で作業すれば、計算の結果を関数や数式として確認できるため、正確さを保ちやすくなります。

資料をまたいだ理解や考察はNotebookLMを使う

一方、NotebookLMは、複数の資料を横断して内容を理解し、根拠を示しながら説明することが得意です。データと報告書、議事録などを組み合わせた調査や、自由記述の分析などに向いています。

「数字を正確に出すのは表計算のソフト、意味を読み解いてまとめるのはNotebookLM」と役割を分けると、それぞれの強みを活かせます。AIで業務を効率化する方法の全体像は、AIで業務効率化する方法とは？活用例・おすすめツール・導入手順を解説でも紹介しています。

関連記事：AIで業務効率化する方法とは？活用例・おすすめツール・導入手順を解説

定期的な分析は仕組みとして自動化する

毎月の売上の分析など、同じ形のデータを定期的に分析する業務は、Google Apps Scriptなどを使って、データの集計からAIによる要約、レポートの共有までを自動化することも検討しましょう。

こうした仕組みづくりは、ネクストスケールのAI業務自動化・GAS開発でも支援しています。

NotebookLMを業務に定着させるために

NotebookLMは手軽に使い始められる一方で、使う人によって活用の差が大きくなりやすいツールです。最後に、業務に定着させるためのポイントを紹介します。

よく使うデータとノートブックを共有する

部署でよく使うデータや資料をまとめたノートブックを作り、メンバーと共有しておくと、誰でも同じ資料をもとに質問や分析ができるようになります。

ノートブックごとに目的を決め、どの資料を入れるのかを整理しておくと、回答の精度も保ちやすくなります。

データの見方とAIの使い方をあわせて学ぶ

NotebookLMを効果的に使うには、データを正しく整え、AIの回答を確かめられる力が欠かせません。AIの使い方だけでなく、データの見方の基本もあわせて身につけることが大切です。

うまくいった使い方やプロンプトは、社内の共有の場所にまとめておくと、ほかの社員もすぐに真似できます。活用の事例を共有し合う場を設けることで、一部の社員だけが使いこなしている状態から、組織全体での活用へと広げられます。

ネクストスケールでは、社員がデータ分析とAIの活用を実務に沿って学べるAIデータ分析研修や、生成AI活用研修を提供しています。

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NotebookLMとエクセルに関するよくある質問

最後に、NotebookLMでエクセルのデータを扱う際によく寄せられる質問と、その回答を紹介します。

エクセルのファイルをアップロードしてもエラーになるのはなぜ？

一般向けの環境では、エクセル形式（.xlsx）が追加できるソースの一覧に含まれていないため、そのままアップロードしても追加できないことがあります。

Googleドライブでスプレッドシート形式に変換するか、CSVで保存してから追加してみましょう。変換した後も追加できない場合は、ファイルの大きさが上限を超えていないかを確認します。

複数のシートがあるエクセルはどう扱えばよい？

CSVで保存すると、表示しているシートの内容しか保存されません。複数のシートを含むファイルは、Googleスプレッドシートに変換して追加する方法が向いています。

シートの数が多い場合や、シートごとに内容が大きく異なる場合は、目的に必要なシートだけを別のファイルに分けて追加すると、回答の精度が上がりやすくなります。

グラフや画像を含むエクセルは読み込める？

エクセルの中のグラフや図は、スプレッドシートやCSVに変換すると、データとして正しく扱われないことがあります。

グラフの見た目も含めて読み取らせたい場合は、PDFで保存して追加する、グラフを画像として保存して追加するといった方法を検討しましょう。ただし、画像からの数値の読み取りは誤りが起きやすいため、数値は元のデータで確認することが大切です。

無料で使える？

NotebookLMは、Googleのアカウントがあれば無料で使い始められます。ただし、無料の範囲では、追加できるソースの数や、一部の機能の利用に上限があります。

業務で本格的に使う場合は、Google Workspaceなどの法人向けのプランで、組織として管理された環境を用意することを検討しましょう。無料で使えるAIツールの比較は、無料で使えるAIチャット7選｜ブラウザで今すぐ試せるサービスと選び方でも紹介しています。

関連記事：無料で使えるAIチャット7選 ブラウザで今すぐ試せるサービスと選び方

まとめ｜エクセルのデータを整えて、NotebookLMで読み解こう

NotebookLM（現在の名称はGemini Notebook）は、追加した資料を根拠に回答するGoogleのAIツールです。一般向けの環境ではエクセル形式のファイルを直接追加できないため、Googleスプレッドシートに変換するか、CSVやPDFで保存して読み込みます。法人向けのバージョンでは、エクセルを直接扱える場合もあります。

読み込む前に、1つのシートに1つの表、わかりやすい列の名前、必要な範囲への絞り込みといった整え方をしておくと、回答の精度が上がります。表の内容の把握やアンケートの分析、資料の照合に活用しながら、正確な集計は表計算のソフトで行うといった使い分けと、データの扱いのルールづくりを進めていきましょう。

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