ImageFXは終了しFlowへ 移行後の画像生成の使い方と商用利用の注意点【2026年】

Googleの無料画像生成ツールとして知られたImageFXは、2026年4月30日をもって単体のサービスとしての提供を終了しました。機能は「Flow」という統合プラットフォームへ移されており、旧アドレスにアクセスしても移行先へ誘導されます。

検索して出てくる解説記事の多くは、この終了より前に書かれたものです。画面構成が違う、案内された手順どおりに進めないといった状況は、記事が古いことが原因である可能性があります。

本記事では、何がどう変わったのかを整理したうえで、移行後の環境で画像を生成する手順、無料で使える範囲、そして業務で使う際に確認すべき権利面の論点までを解説します。

確認したいポイント	結論	詳細
ImageFXは今も使える？	2026年4月30日に提供終了	単体のツールとしては使えません。画像生成の機能は統合プラットフォームへ移されています。
画像生成はどこでできる？	移行先のFlowで継続できる	同じGoogleアカウントで利用でき、旧アドレスからも自動的に誘導される形になっています。
無料で使える？	無料の範囲が用意されている	登録時の付与分に加えて毎日一定量が補充されます。生成のたびに消費する仕組みです。
商用利用はできる？	規約の範囲内で利用できる	ただしプランによって表示される透かしの条件が異なり、生成物には識別用の情報が埋め込まれます。

この記事でわかること

・ImageFXの終了時期と、移行先で何が変わったのか

・移行後の環境で画像を生成する基本的な手順

・無料で使える範囲と、消費の仕組みの考え方

・指示文の書き方と、精度を上げるための工夫

・商用利用の条件と、業務で使う際に確認すべき権利面の論点

生成AIの業務活用について、導入の進め方と支援内容をまとめた資料をご用意しています。 社内での検討材料としてご活用ください。 ▶ 資料請求はこちら

ImageFXは2026年4月に提供を終了した

まず現状を押さえます。ここを知らないまま情報を集めると、存在しない画面の操作方法を読み続けることになります。

終了の経緯と時期

ImageFXは、Googleの実験的なサービスを公開する枠組みのなかで提供されていた画像生成ツールです。テキストで指示を書くだけで画像を作れる手軽さと、無料で使える点から広く利用されていました。

2026年2月25日に終了が告知され、同年4月30日をもって提供が終了しました。同時期に、画像を組み合わせて生成する別のツールも終了しており、両方の機能が1つのプラットフォームへ統合される形になりました。

旧アドレスにアクセスすると、対応する地域では移行先へ誘導されます。一部の地域では終了を知らせる画面が表示される仕様です。

移行先で何が変わったか

移行先となったのは、もともと動画生成のために作られたプラットフォームです。そこへ画像生成の機能が加わり、複数の種類の出力を1つの画面で扱える構成になりました。

画像を作り、それを起点に動画へ展開するという流れが、同じ環境の中で完結するようになった点が最大の変化です。以前は別々のツールを行き来する必要がありました。

一方で、機能が増えたぶん画面は複雑になりました。以前のシンプルな操作感を好んでいた利用者からは、使いにくくなったという声も上がっています。

以前のデータの扱い

終了にあたっては、それまでに作成した画像を移行先へ引き継ぐ仕組みが用意されました。期限内に手続きを行った場合、生成物はそのまま利用できる状態で移されています。

利用状況を管理する仕組みも共通化され、有料の契約をしていた場合は残りの枠がそのまま引き継がれる形になりました。手動での操作は不要とされていました。

なお、以前のバージョンを残す形での提供はありません。旧環境に戻ることはできないため、現在の環境を前提に運用を組み直す必要があります。

古い記事を参照する際の注意

検索結果には、終了前に書かれた記事が多数残っています。画面の説明、アクセス先、操作手順のいずれも現状と合わない可能性があります。

さらに古い記事では、搭載されているモデルの世代が現在と異なるという問題もあります。画質や表現力に関する記述は、当時の性能を前提にしたものです。

参照する際は、必ず公開日と更新日を確認してください。本記事も含め、この領域は変化が速いため、契約や社内展開を判断する場面では公式の情報で最終確認を行うことをおすすめします。

搭載モデルの世代も変わっている

終了までの間に、基盤となる画像生成モデルも複数回更新されました。初期の記事と現在では、出力される品質そのものが異なります。

世代が上がるにつれて、画像内に文字を描く精度、生成の速度、対応する解像度が向上してきました。以前は苦手とされていた表現が、現在では問題なく出力できる場合があります。

つまり、古い記事に「この表現は苦手」と書かれていても、現在は当てはまらない可能性があります。実際に試して確かめるのが確実です。

関連記事：Nano Banana（ナノバナナ）とは？できること・料金・他の画像生成AIとの違いを解説

移行後の環境で画像を生成する

操作そのものは難しくありません。ここでは開始から出力までの流れを整理します。

利用を始めるまで

ブラウザからアクセスし、Googleアカウントでログインすれば利用を開始できます。ソフトウェアのインストールは不要です。

専用のスマートフォンアプリは提供されていないため、モバイルからもブラウザで使う形になります。画面はパソコンでの利用を前提に作られているため、作り込みはパソコン、外出先での確認はスマートフォンという使い分けが現実的です。

地域によって提供状況が異なる場合があります。表示が想定と違う場合は、対応地域かどうかを確認してみてください。

画像を生成する流れ

入力欄に作りたい内容を文章で書き、実行すると画像が生成されます。以前と同様に、1回の実行で複数の候補が出力される仕様です。

生成された画像は、そのまま次の処理へ渡せます。気に入ったものを選んで動きを加える、別の画像と組み合わせるといった展開が、同じ画面の中で続けられます。

縦横比や画質といった設定も指定できます。用途に応じて、SNS向けの縦長、記事のヘッダー向けの横長といった形で使い分けてください。

無料で使える範囲

無料の範囲が用意されており、有料の契約をしなくても画像生成は利用できます。仕組みとしては、付与された枠を生成のたびに消費する形です。

初回の登録時にまとまった量が付与され、その後は毎日一定量が補充される構成になっています。個人が試す範囲であれば、この枠内で十分に体験できます。

ただし、付与量や消費の条件は変更されることがあります。継続的に使う予定であれば、公式のプラン表で現在の条件を確認してから判断してください。

有料プランを検討する基準

無料の枠を超えて使う場合や、より高い画質で出力したい場合は、有料の契約が選択肢になります。判断の基準は、月あたりの生成量と求める品質です。

とくに業務で使う場合、後述する透かしの表示条件がプランによって異なる点は確認しておくべき要素です。成果物として外部に出す場合、ここが判断を左右します。

まず無料の範囲で試し、実際の消費量を測ってから判断する進め方が確実です。月にどれだけ使うかが分からないまま契約すると、過不足のどちらかが生じます。

つまずきやすい点

移行後の環境で戸惑いやすいのが、画面構成の違いです。動画生成を前提に作られているため、画像だけを使いたい場合は該当する項目を探す必要があります。

もう1つ多いのが、枠を使い切って生成できなくなるケースです。動画の生成は画像より多く消費するため、両方を試していると想定より早く上限に達します。

枠の残量は画面上で確認できます。定期的に見る習慣をつけておくと、作業の途中で止まる事態を避けられます。

どの業務に組み込むか、権利面のルールをどう整備すべきかでお悩みの場合は、無料の個別相談をご利用ください。 ▶ 相談予約はこちら

関連記事：AI画像生成サイトの無料・登録不要はどこまで本当？選び方と商用利用の注意点を解説

移行先が合わない場合の選択肢

統合先の環境が使いにくいと感じる方もいます。ここでは他の選択肢と、それぞれが向く場面を整理します。

対話型AIの画像生成機能

普段使っている対話型のAIサービスにも、画像を生成する機能が備わっているものがあります。会話の流れで作れる手軽さが利点です。

文章で修正を指示できるため、細かい調整を重ねる用途では扱いやすくなります。すでに契約しているサービスがあれば、追加の費用なしに使える場合もあります。

一方で、生成できる枚数や解像度に制限がある場合があります。大量に作る用途では、専用のツールのほうが適しています。

有料の専門ツール

表現の質を最優先するなら、画像生成に特化した有料のサービスが選択肢になります。作風の統一や細かな制御に強みがあります。

費用は発生しますが、成果物の品質が売上に直結する制作業務では、投資に見合う場面があります。商用利用の条件が明確に整理されている点も、業務では判断しやすい要素です。

無料で試せる範囲が限られているサービスもあるため、契約前に条件を確認してください。月にどれだけ使うかの見込みを立ててから判断すると、無駄が出ません。

自分の環境で動かす方法

パソコンにソフトウェアを導入し、自分の環境で生成する方法もあります。回数の制限がなく、生成する内容の制約も緩やかになります。

その代わり、相応の性能を持つパソコンと環境構築の手間が必要です。また、使用するモデルごとに商用利用の条件が異なるため、確認の負担は増えます。

扱うデータを外部に出したくない場合や、大量に生成する必要がある場合に検討する価値があります。ただし、まずブラウザで使えるサービスで用途を確かめてからのほうが確実です。

選び方の基準

判断の軸は3つです。月にどれだけ生成するか、求める品質はどの程度か、そして商用利用の条件が自社の要件を満たすかです。

枚数が少なく品質もほどほどで足りるなら、無料の範囲で十分です。枚数が多い、あるいは品質が売上に直結するなら、有料の選択肢を検討する段階になります。

複数のサービスを併用している現場も珍しくありません。1つに絞る必要はなく、用途ごとに使い分けるほうが現実的です。

関連記事：画像生成AIのプロンプトとは？基本構造・書き方のコツ・改善のポイントを解説

指示文の書き方と精度を上げる工夫

同じツールでも、指示の書き方で結果は大きく変わります。ここでは実務で効く4つの工夫を紹介します。

要素を分けて書く

「かっこいい写真」のような抽象的な指示では、意図した結果は得られません。要素を分解して書くほど、狙いに近づきます。

含めるべきは、被写体、その特徴、状況や背景、光の状態、そして画風や質感の5点です。この順に並べると、重要な要素から順に反映されやすくなります。

一度に完璧を目指す必要はありません。まず基本の要素で生成し、足りない部分を追加していく進め方のほうが、結果的に早く目的に到達します。

英語で書くほうが精度が上がる

日本語での入力にも対応していますが、細かなニュアンスの解釈では英語のほうが精度が高い傾向が続いています。学習データの量に差があるためです。

日本語で構成を練り、実行の直前に英語へ置き換える運用にすると、意図の伝わり方と作業効率を両立できます。翻訳自体は他の生成AIに任せれば手間はかかりません。

とくに撮影に関する専門的な用語は、英語のほうが正確に伝わります。レンズの種類、構図の呼び方、照明の当て方といった表現は英語で指定してみてください。

候補から選んで絞り込む

1回の実行で複数の候補が出力されるため、その中から方向性の近いものを選んで詰めていく使い方が効率的です。

気に入った要素があれば、その特徴を言葉にして指示に追加してください。色調、構図、質感といった要素を1つずつ固定していくと、狙った表現に収束します。

逆に、不要な要素が繰り返し出る場合は、それを避ける指示を入れます。ただし否定形は反映されにくいため、代わりに何を出してほしいかを書くほうが確実です。

生成できない内容がある

安全面の制御が働いており、暴力的、差別的、性的な内容は生成できません。実在する人物を描写する指示も制限される場合があります。

業務で使う場合、この制御はむしろ利点になります。意図せず問題のある画像が出力されるリスクが下がるためです。

一方で、意図しない範囲まで制限がかかることもあります。想定した画像が出ない場合は、表現を変えて試してみてください。

業務で効果が出やすい活用シーン

どの場面で使うと効くのかを具体化しておくと、導入の判断がしやすくなります。ここでは4つを挙げます。

資料やスライドの挿絵

最も導入しやすいのがこの用途です。提案書や社内資料に添える図版を、素材サイトを探し回らずに用意できます。

探す時間がなくなるだけでなく、資料全体でトーンを揃えられる点も利点です。同じ指示文をもとに複数枚作れば、統一感のある見た目になります。

社内向けの資料であれば、品質の要求水準もそれほど高くありません。最初に試す対象として適しています。

企画段階のイメージ提示

完成品ではなく、方向性を共有するための素材として使う方法です。言葉だけでは伝わりにくいイメージを、その場で形にできます。

企画段階で認識のずれを潰しておくと、制作に入ってからの手戻りが減ります。実際の制作は従来どおり進めるとしても、この用途だけで導入する価値が出る場面があります。

複数の案を並べて比較できる点も有効です。議論が具体的になり、意思決定までの時間が短くなります。

SNSやブログの背景素材

投稿の背景やヘッダーに使う画像を作る用途です。頻度が高く、1枚あたりに時間をかけられない領域と相性が良くなります。

縦横比を指定できるため、媒体ごとの規格に合わせた出力が可能です。同じ内容で比率だけ変えた版を作り分けられます。

ただし、外部に公開する以上は権利面の確認が必要です。後述する確認手順を組み込んだうえで運用してください。

検証段階での試作

本格的な制作に入る前の試作にも使えます。どんな表現が合うかを複数試し、方向性が定まってから外注や本制作へ進む流れです。

試作の段階で費用がかからないため、案を絞り込むまでの試行回数を増やせます。発注時の指示も具体的になり、認識のずれが減ります。

制作会社へ依頼する際に、参考画像として渡す使い方もあります。ただし、その画像をそのまま成果物に使わない旨は明確に伝えてください。

商用利用と権利面の確認事項

業務で使う場合に避けて通れないのが権利の整理です。ここを曖昧にしたまま公開すると、後から差し替えが必要になります。

商用利用の可否

利用規約の範囲内であれば、生成した画像を商用の目的で使えるとされています。無料の範囲で生成したものについても、同様の扱いです。

ただし、プランによって可視の透かしが表示される条件が異なります。成果物として外部へ出す場合、この点が実務上の制約になる可能性があります。

条件は改定されることがあるため、業務で本格的に使う前には必ず最新の規約を確認してください。とくに顧客へ納品する場合は、契約前の確認が欠かせません。

生成物に埋め込まれる識別情報

生成されたすべての画像には、AIによって作られたことを示す情報が目に見えない形で埋め込まれます。この仕組みは編集を加えても残る設計です。

画質そのものには影響しないため、通常の利用で問題になることはありません。むしろ、生成物の出所を確認できる仕組みとして、透明性の担保に寄与しています。

業務で使う場合、この情報が埋め込まれていることを前提に運用を考えてください。AI生成であることを隠す意図での利用は想定されていません。

生成物と著作権の考え方

利用規約とは別に、日本の著作権法上の整理も理解しておく必要があります。文化庁は考え方を取りまとめ、関連文書とあわせて公開しています。

AI生成物の著作物性は、人間による創作的な寄与の程度に応じて個別に判断されるという整理が示されています。指示文を工夫しただけで自動的に権利が発生するわけではない点は、社内で共有しておくべき前提です。

また、既存の著作物と類似した生成物を公開した場合、AIを使ったかどうかにかかわらず著作権侵害が成立し得ます。詳細は文化庁「AIと著作権について」で確認できます。

避けるべき指示の書き方

権利面のリスクを下げるには、指示の段階で気をつけるべき点があります。もっとも重要なのが、特定の対象を名指ししないことです。

既存の作品名やキャラクター名、実在の人物名、企業のブランド名を指示に含めることは避けてください。類似した生成物が出力され、権利侵害につながる可能性があります。

作風を指定したい場合も、特定の作家名を挙げるのではなく、表現の特徴を言葉で説明するほうが安全です。色調、線の太さ、質感といった要素で伝えられます。

生成AIの業務活用について、導入の進め方と支援内容をまとめた資料をご用意しています。 社内での検討材料としてご活用ください。 ▶ 資料請求はこちら

業務で使う際の進め方

個人で試すのと、業務の制作物に使うのとでは必要な準備が変わります。組織で使う場合の設計を整理します。

使ってよい用途を決める

すべての場面で使えるわけではありません。どの用途で認めるかを、あらかじめ決めておいてください。

効果が出やすいのは、社内資料の挿絵、企画段階のイメージ提示、SNS向けの背景素材といった用途です。厳密な品質が求められない場面から始めると、リスクを抑えられます。

一方、顧客へ納品する成果物や、ブランドの中核となるビジュアルでは慎重な判断が必要です。契約上の制限がないかも確認しておきましょう。

公開前の確認手順を組み込む

生成した画像をそのまま公開する運用は避けてください。人の目で確認する工程を、公開のフローに組み込む必要があります。

確認の観点は、既存作品との類似性、実在の人物や商標の映り込み、そしてAI生成であることの表示方針の3点です。この3つをチェックリスト化しておけば、担当者による判断のばらつきを防げます。

誰が最終確認をするのかも決めておきましょう。制作担当と確認担当を分けられると、見落としが減ります。

指示文を社内で共有する

良い結果が得られた指示文は、個人の手元に残さず共有してください。次回また一から試行錯誤するのは時間の無駄になります。

用途ごとに使い回せる型を用意しておくと、担当者が変わっても同じ品質を保てます。自社のトーンに合う表現をまとめておけば、統一感のある素材が作れます。

あわせて、避けるべき表現の一覧も共有しておきましょう。権利面のリスクを個人の判断に委ねない仕組みが必要です。

社内ルールを整備する

使い始めてからルールを作ると、すでに広まった運用を後から制限することになります。導入と同時に基準を文書化してください。

情報処理推進機構の調査では、AIに関するポリシーや社内ルールをどちらも定めていない企業が16.7％、適切な利用を管理する社内ルールの作成が難しいと回答した企業が39.7％にのぼりました。整備が追いついていない企業は少なくありません。

ネクストスケールでは、生成AIの業務活用に関する情報をコラムでも継続して発信しています。導入の検討材料としてあわせてご覧ください。

どの業務に組み込むか、権利面のルールをどう整備すべきかでお悩みの場合は、無料の個別相談をご利用ください。 ▶ 相談予約はこちら

まとめ

ImageFXは2026年4月30日に単体のサービスとしての提供を終了し、画像生成の機能は統合プラットフォームへ移されました。旧アドレスからは移行先へ誘導されるため、アクセス自体は継続できます。

移行後の環境では、画像生成に加えて動画への展開まで同じ画面で扱えるようになりました。無料の範囲も用意されており、付与された枠を消費する形で利用できます。ただし付与量や条件は変更されるため、公式での確認が必要です。

指示文は要素を分けて書き、英語で入力するほうが精度が上がります。1回で複数の候補が出るため、その中から選んで絞り込んでいく進め方が効率的です。

業務で使う場合は、商用利用の条件、プランによる透かしの違い、そして著作権の考え方の3点を確認してください。あわせて、既存の作品名や実在の人物名を指示に含めないというルールを社内で共有しておくことをおすすめします。

どの業務に組み込むか、権利面のルールをどう整備すべきかでお悩みの場合は、無料の個別相談をご利用ください。 ▶ 相談予約はこちら