Whisk AIとは？終了した画像生成AIの使い方・料金とFlowへの移行方法を解説

Whisk AI（ウィスク）は、Googleが提供していた画像生成AIです。テキストで長い指示を書く代わりに、手元にある画像を3つの枠に入れるだけで新しいビジュアルを作れる点が支持を集めました。

そのWhiskは2026年4月30日をもって、単独サービスとしての提供を終了しています。現在は後継となるGoogle Flowへ機能が統合され、画像生成と動画生成を同じ画面で扱える形に変わりました。

この記事では、Whisk AIがどのようなツールだったのかを整理したうえで、終了までの経緯、移行先であるFlowの使い方と料金、代替となるツール、業務利用の注意点までをまとめます。

確認したいポイント	結論	詳細
Whisk AIはどのようなツールだったのか？	画像を混ぜて生成するGoogleのAI	被写体・シーン・スタイルの3枠に画像を入れるだけで新しいビジュアルを作れた、Google Labsの実験的ツール
Whisk AIは今も使えるのか？	2026年4月30日に提供終了	単独サービスとしては停止し、機能はGoogle Flowへ統合された。旧URLはFlowへ転送される状態
移行先のFlowでは何ができるのか？	画像と動画の生成を1画面で完結	静止画の生成から動画化、参照画像による見た目の統一、音楽生成までを同じ環境で進められる
Flowの料金と無料枠はどうなっているのか？	無料枠ありのクレジット制	無料は毎日一定量が付与され、有料はAI Plus・Pro・Ultraで月200〜25,000クレジットが付く
Whiskに近い作り方はFlowで再現できるのか？	参照画像とテキストで再現できる	3枠の入力形式はないが、主役の画像を参照として渡し背景や画風をテキストで補えば近づけられる
Whiskの代わりになるツールはあるのか？	Geminiやデザインツールが候補	Geminiの画像生成、Adobe FireflyやCanva、対話型AIの生成機能を用途とコストで使い分ける
業務で使うときに注意すべき点は？	著作権と情報の取り扱いが要点	生成物が既存の著作物に似ていないかの確認、電子透かしの把握、入力してよい情報の線引きが必要

この記事でわかること

• Whisk AIの仕組みと、他の画像生成AIとの違い
• Whisk AIが提供を終了した時期と、その背景にあるGoogleの方針
• 移行先であるGoogle Flowでできることと、料金プランごとの違い
• Whiskに近い作り方をFlowで再現するための操作手順
• 企業が画像生成AIを業務に取り入れる際の権利・運用面の注意点

＼ 業務効率化・DX推進のご相談はこちら ／ プレゼン資料作成や業務改善の仕組みづくりについて、貴社の課題に合わせた最適なご提案が可能です。 ▶ 無料相談・お問い合わせはこちら

Whisk AIとは何だったのか

Whisk AIは、Googleが2024年12月に公開した画像生成ツールです。大規模言語モデルのGeminiと画像生成モデルのImagenを組み合わせ、入力した画像から新しい画像を作り出す仕組みを採用していました。

名前の「Whisk」は泡立て器を意味します。複数の素材を混ぜ合わせて一つのものに仕上げるという発想が、そのまま機能の設計に反映されていました。

公開当初は米国居住者のみが対象でしたが、2025年2月には日本を含む100以上の国と地域へ試験提供が広がっています。

画像そのものをプロンプトとして扱う

Whisk AIの最大の特徴は、テキストではなく画像を入力の中心に据えた点です。従来の画像生成AIは、作りたいものを言葉で細かく説明する必要がありました。

Whiskではイメージに近い写真やイラストをアップロードするだけで生成が始まります。言葉にしにくい雰囲気や質感を、そのまま参照させられる作りでした。

プロンプトを書く技術がなくても扱える点が、デザイン経験のない担当者にも受け入れられた理由です。

「被写体」「シーン」「スタイル」の3枠で組み立てる

Whiskの画面は3つの枠に分かれていました。被写体には主役となる人物や物体、シーンには背景、スタイルには画風や色調の参考画像を指定します。

たとえば被写体に犬の写真、シーンに海辺の写真、スタイルに水彩画を入れると、海辺にいる犬を水彩画風に描いた画像が出力されました。

3枠すべてを埋める必要はなく、2つだけを指定して生成することもできます。スタイルをあえて空欄にすると被写体の特徴がより忠実に残るという使い分けも知られていました。

補足のテキスト指示と素材画像の生成にも対応

画像だけでは伝わりにくい要素は、テキスト欄で補えました。画像で大枠を決めてテキストで細部を調整する二段構えが、Whiskの実用性を支えていた部分です。

素材となる画像を手元に持っていない場合は、Whisk内でプロンプトから素材を生成することもできました。外部ツールを行き来せずに素材づくりから仕上げまで完結できる点は、実務では大きな利点でした。

後期にはWhisk Animateという機能が加わり、生成した静止画に動きを付けた短い動画も作れるようになっています。

▼ 画像生成AIの基本的な仕組みと選び方については、こちらの記事で解説しています。

Whisk AIは2026年4月30日で提供を終了した

Whisk AIは、2026年4月30日をもって単独のサービスとしての提供を終了しました。同日にはテキストから画像を生成するImageFXも終了し、両ツールの機能はGoogle Flowへ集約されています。

Googleは2026年2月25日にGoogle Labsの公式アカウントで統合方針を示し、3月12日には管理者向けの更新情報で正式に告知しました。

（出典：Google Workspace Updates「Whisk is moving to Flow on April 30, 2026」）

現在labs.googleのWhiskのURLにアクセスすると、対応地域ではFlowへ転送される状態になっています。

終了までのスケジュールと猶予期間

告知から終了までは、およそ2か月の猶予が設けられました。利用者にはメールと製品内の通知が届き、Flowへコンテンツを移す手順が案内されています。

移行はオプトイン方式で、自動的には行われませんでした。利用者自身が通知から手続きを進めるか、期限までにデータをダウンロードする必要がありました。

Googleが実験的なツールを短期間で統合した背景には、画像・動画・音楽の生成機能をひとつの制作環境にまとめる方針があります。実験段階のツールを個別に育てる段階は、すでに終わりつつあります。

移行しなかったデータは完全に削除された

4月30日時点でWhiskのライブラリに残っていたメディアは完全に削除され、後から復元する手段は用意されていません。サポートへ問い合わせても取り戻せない扱いです。

期限内に移行を済ませた利用者は、現在Flowのライブラリから過去の生成物を確認できます。元のプロンプトや素材は保持されますが、新しい仕様に合わせて整理し直された状態です。

生成AIツールは提供終了や仕様変更が起こりやすいため、重要な成果物はその都度手元に保存する運用が現実的です。

▼ 社内での生成AI運用ルールの作り方は、こちらの記事にまとめています。

AIクレジットはそのままFlowで使える

課金面では、追加の手続きは不要でした。WhiskとFlowは同じAIクレジットの仕組みを使っていたため、残っていたクレジットはそのままFlowで利用できます。

Google AI ProやUltraに加入していた利用者は、解約や再契約をせずに移行できました。請求周りの混乱が起きにくかった点は、事業として使っていた企業にとって助かる設計でした。

地域によってはFlowが使えない

注意が必要なのは提供地域です。Flowはすべての国で使えるわけではなく、対応していない地域の利用者は移行先がないままWhiskへのアクセスを失いました。

EU加盟国や英国、インド、インドネシアなどは対象外とされています。日本はFlowの提供対象に含まれており、通常どおり利用できます。

海外拠点を持つ企業では、拠点ごとに使えるツールが異なる前提で運用を設計しておくと混乱を避けられます。制作フローを本社側に寄せるか、拠点ごとに別ツールを認めるかは早めに決めておきたい部分です。

＼ 業務効率化・DX推進のご相談はこちら ／ プレゼン資料作成や業務改善の仕組みづくりについて、貴社の課題に合わせた最適なご提案が可能です。 ▶ 無料相談・お問い合わせはこちら

移行先のGoogle Flowでできること

Google Flowは、Google Labsが2025年5月に公開した映像制作向けのプラットフォームです。動画生成から始まったツールですが、画像生成や編集の機能が加わり、現在は制作全体を扱う環境になっています。

WhiskとImageFXの統合により、素材の生成から動画化までを同じ画面で進められるようになりました。

画像生成と動画生成を1つの画面で進められる

Flowでは、静止画を作ってからそのまま動画へ展開できます。Whisk Animateが担っていた「画像に動きを付ける」工程は、Veoモデルを使った動画生成機能に置き換わりました。

複数のショットをつなげて構成を組み立てる使い方にも対応しており、単発の生成にとどまらない作り方ができます。

生成した素材はライブラリで管理され、後から呼び出して作り直すことも可能です。

▼ 動画生成AIの種類と使い分けは、こちらの記事で比較しています。

参照画像で一貫性のあるビジュアルを作れる

Whiskの発想を引き継いでいるのが、参照画像の機能です。同じ人物や同じ商品を複数のカットで使い回したい場合に、参照画像を指定することで見た目のブレを抑えられます。

商品写真やブランドのキービジュアルを軸にした制作では、この一貫性が仕上がりを大きく左右します。カットごとに顔や色味が変わってしまうと、素材として使えないためです。

Whiskの3枠のような固定の入力形式ではありませんが、素材を指定して雰囲気を寄せるという考え方そのものは共通しています。

音楽生成や編集機能も統合されている

Flowには音楽生成の機能も加わりました。映像に合わせたBGMを同じ環境で用意できるため、外部ツールとの行き来を減らせます。

SNS向けの短尺動画や社内向けの説明動画など、体裁を整えるまでの工程を一箇所にまとめられる点は業務利用と相性が良い部分です。

Google Flowの料金と無料で使える範囲

Flowはクレジット制で動きます。生成や編集のたびにクレジットを消費し、月ごとに付与される量がプランによって変わる仕組みです。

無料でも試せますが、業務として本数を作るのであれば有料プランが前提になります。

無料で試せる範囲

無料の枠では、初回ログイン時のクレジットに加えて毎日一定量が付与されます。個人が操作感を確かめたり、少数の試作を作ったりする用途であれば無料枠で足ります。

ただし書き出しの解像度に制限がかかる場合があり、高画質のデータが必要なら有料プランを検討することになります。

まずは無料枠で自社の用途に合うかを確かめ、そのうえで契約を判断する流れが無駄がありません。

有料プランごとの付与クレジット

有料プランは複数の段階に分かれています。Google AI Plusは月200クレジット、Google AI Proは月1,000クレジット、Google AI Ultraは月10,000または25,000クレジットが付与されます。

（出典：Google Flow ヘルプ「Google Flow クレジットを管理する」）

高画質モードは一度の生成で消費量が大きくなるため、まず軽いモードで方向性を固めてから仕上げに入ると無駄が出ません。

月に何本作るのか、どの品質で書き出すのかを先に決めておくと、必要なプランを見積もりやすくなります。

▼ 生成AIツールの導入費用と社内での予算の立て方は、こちらで解説しています。

クレジット消費の考え方

クレジットは生成だけでなく、延長や差し替えといった編集操作でも消費されます。試行回数が読めない制作では、想定より早く上限に達する点を見込んでおく必要があります。

チームで使う場合は、誰がどの工程でクレジットを使うのかを決めておくと管理しやすくなります。担当者ごとにアカウントを分けるのか、共通アカウントで運用するのかも先に整理しておきたい点です。

＼ 業務効率化・DX推進のご相談はこちら ／ プレゼン資料作成や業務改善の仕組みづくりについて、貴社の課題に合わせた最適なご提案が可能です。 ▶ 無料相談・お問い合わせはこちら

Whisk AIの作り方をFlowで再現する手順

Whiskに慣れていた人ほど、入力形式の違いに戸惑いやすい部分があります。画像を素材として渡すという考え方自体は変わっていないため、置き換えの要点さえ押さえれば移行は難しくありません。

登録から生成までの流れ

Googleアカウントでログインし、Flowの画面から新しいプロジェクトを作成します。作りたい内容を入力し、必要に応じて参照画像を追加してから実行するのが基本の流れです。

出力された結果はライブラリに保存され、そこから編集や再生成へ進めます。気に入らない部分だけを指定して作り直すこともできます。

操作自体は数分で把握できるため、まず1本作ってみるのが理解の近道です。

参照画像でWhiskに近い作り方を再現する

Whiskの3枠に相当する指定は、参照画像とテキストの組み合わせで再現できます。主役にしたい対象の画像を参照として渡し、背景や画風はテキストで補うと、Whiskに近い出力へ寄せられます。

複数の参照画像を使えば、被写体と雰囲気を別々に指定することも可能です。素材の役割を分けて考える点は、Whiskの3枠と同じ発想になります。

一度うまくいった組み合わせは記録しておくと、次回以降の作業時間を短縮できます。

▼ 指示文の書き方の基本は、こちらのプロンプト解説記事をご覧ください。

精度を上げるための指定のコツ

思った結果にならないときは、指定を足すより減らすほうが効く場合があります。要素を詰め込みすぎると互いに干渉し、どれも中途半端な出力になりやすいためです。

必要最小限の指定で一度生成し、足りない要素を1つずつ加えていく進め方が扱いやすくなります。どの指定が効いたのかを切り分けられるためです。

英語で指示したほうが精度が安定する場面もあるため、日本語で結果が振れる場合は試す価値があります。

Whisk AIの代わりになる画像生成ツール

Flow以外にも選択肢はあります。用途がSNS用の画像なのか、商品ビジュアルなのか、社内資料なのかによって、適したツールは変わります。

Geminiの画像生成機能

Googleの生成AIであるGeminiにも、画像の生成と編集の機能があります。チャットの延長で画像を作り、そのまま会話で修正を重ねられる点が扱いやすい部分です。

参照画像を渡して雰囲気を寄せる使い方にも対応しており、Whiskの発想に近い制作ができます。

普段からGeminiを使っている企業であれば、新しくツールを増やさずに済む利点もあります。

▼ Geminiの基本的な使い方と業務での活用例はこちらです。

デザインツール側のAI機能

Adobe FireflyやCanvaのように、デザインツールへ組み込まれたAI機能を使う方法もあります。生成した画像をそのままレイアウトへ落とし込めるため、資料や広告バナーの制作とは相性が良い選択肢です。

商用利用の条件が明示されているサービスが多く、権利面の確認がしやすい点も企業利用では利点になります。

対話型AIの画像生成

ChatGPTなどの対話型AIにも画像生成の機能があります。文章の作成と画像の用意を同じ場所で進められるため、企画から制作まで一気に進めたい場面で使いやすい選択肢です。

ツールごとに得意な絵柄が異なるので、同じ指示を複数のツールへ出して比べてみると、自社に合うものが見えてきます。

選ぶときの基準

比較の軸は、出力の品質だけではありません。商用利用の可否、料金体系、生成物の権利、社内のセキュリティ要件という4点を先に確認しておくと、導入後の手戻りを防げます。

無料で試せるものが多いため、候補を2〜3個に絞って実際の業務データで検証するのが確実です。カタログ上の性能より、自社の素材で狙った絵が出るかどうかが判断材料になります。

業務で画像生成AIを使うときの注意点

社内で運用する段階では、技術面よりも権利と情報管理が課題になります。ツール選定と同時にルールを整えておかないと、公開の直前で止まる事態が起こります。

著作権と商用利用の扱い

日本の著作権法では、AIの学習段階と生成・利用段階で考え方が分かれます。生成した画像が既存の著作物に似ており、それを基にしたと認められる場合には、著作権侵害となる可能性があります。

文化庁は「AIと著作権に関する考え方について」を公表し、立場ごとに求められる対応を整理しています。公開前の確認手順を作る際の下敷きになります。

（出典：文化庁「AIと著作権について」）

有名なキャラクターや実在の人物に似た画像が出た場合は、そのまま使わない判断が必要です。

▼ 生成AIと著作権の関係については、こちらの記事で詳しく整理しています。

電子透かしと生成物の管理

Googleの生成物には、目に見えない電子透かしが埋め込まれる仕様があります。プランによっては目に見える透かしも入るため、対外的に使う素材では事前に確認しておく必要があります。

生成物をどこに保存し、誰が最終確認をするのかを決めておくと、差し替えや再生成の手間を減らせます。制作の途中段階と公開用の素材を分けて管理する運用が現実的です。

入力する情報の取り扱い

素材としてアップロードする画像にも注意が必要です。未公開の商品写真や、個人が特定できる写真を安易に入力しない運用が求められます。

利用規約と各サービスのデータ取り扱い方針を確認したうえで、入力してよい情報の範囲を社内で明文化しておくと安全です。判断を個人に委ねると、基準が人によってばらつきます。

▼ 社員向けのAIリテラシー研修については、こちらをご覧ください。

＼ 業務効率化・DX推進のご相談はこちら ／ プレゼン資料作成や業務改善の仕組みづくりについて、貴社の課題に合わせた最適なご提案が可能です。 ▶ 無料相談・お問い合わせはこちら

Whisk AIの終了から考える、生成AIツールとの付き合い方

Whiskの事例は、便利なツールでも短期間で姿を変えることを示しています。特定のツールへ業務を寄せすぎると、終了や仕様変更のたびに現場が止まります。

単一ツールへの依存を避ける

代替になりうる選択肢を、あらかじめ1つは把握しておくと切り替えが早くなります。主力と控えを決めておく発想は、生成AIでも有効です。

年に数回は候補を見直し、性能と料金の変化を確認する程度で十分です。すべてを試す必要はなく、自社の用途に近い機能だけを見ておけば判断できます。

操作手順ではなくワークフローを資産にする

ツールごとの操作手順は、サービスが終われば価値を失います。残すべきは、どんな素材をどう組み合わせると狙った成果物になるかという設計の部分です。

うまくいった指示の内容や素材の選び方を社内で共有しておけば、使うツールが変わっても再現できます。Whiskの3枠という考え方がFlowでも通用したのは、その一例です。

判断できる人材を社内に置く

新しいツールが出るたびに外部へ相談するより、社内で評価できる人がいるほうが動きは速くなります。業務で使えるかどうかを判断できる人材を育てることが、結果的にコストを抑えます。

研修や勉強会を通じて複数のツールを触った経験を持つ担当者を増やしておくと、移行の判断も自社で下せるようになります。

▼ AI人材の育成方針と社内体制のつくり方は、こちらで解説しています。

まとめ

Whisk AIは、画像を入力の中心に据えることで、プロンプトを書く負担を大きく減らした画像生成AIでした。被写体・シーン・スタイルという3枠の設計は、言葉にしにくいイメージを形にする方法として支持されました。

そのWhiskは2026年4月30日に提供を終了し、機能はGoogle Flowへ統合されています。画像と動画を同じ環境で扱えるようになった一方で、クレジット制の料金や提供地域といった新しい前提を踏まえる必要が出てきました。

現在Whiskを探している方がまず確認すべきなのは、Flowで何ができるか、無料枠でどこまで試せるか、そして自社の用途に対して他のツールと比べて優位かという3点です。

生成AIは今後も統合と再編を繰り返します。ツールの操作を覚えることより、狙った成果物を出すための設計を社内に残すほうが、変化に強い体制につながります。

＼ 業務効率化・DX推進のご相談はこちら ／ プレゼン資料作成や業務改善の仕組みづくりについて、貴社の課題に合わせた最適なご提案が可能です。 ▶ 無料相談・お問い合わせはこちら