プロンプト集 業務別にコピペで使えるテンプレートと精度を上げる書き方を解説

生成AIから返ってくる回答の質は、指示文の書き方でほぼ決まります。同じ内容を尋ねても、条件を書き添えたかどうかで、実務にそのまま使える水準に届くかどうかが分かれます。

毎回ゼロから指示を考えていては、書くこと自体に時間がかかります。近い用途のテンプレートを手元に置き、必要な部分を差し替えて使う形にすれば、作業時間を大きく減らせます。

この記事では、すべての指示文に共通する5つの要素を整理したうえで、営業・マーケティング・バックオフィス・企画の業務別テンプレート、精度を上げる7つのコツ、うまくいかないときの見直し方、社内での運用方法までを解説します。【】部分を自社の情報に置き換えれば、そのまま使える形でまとめました。

確認したいポイント	結論	詳細
なぜプロンプトの型が必要？	指示の書き方で成果が決まる	渡す情報が足りないと一般論しか返らず、型を共有すれば属人化も防げます。
どんな要素を書けばいい？	役割・目的・材料・条件・形式	この5つをそろえるだけで、思いつきで書いた指示とは明確な差が出ます。
営業やマーケで使える例は？	商談準備やコピー案出しに使える	商談前の情報整理、提案書の構成案、キャッチコピーの複数案出しなどに使えます。
社内業務で使える例は？	議事録要約やメール作成に使える	議事録からのタスク抽出、メール文面、手順書の下書き、関数の相談などが対象です。
企画や資料作成では？	発想を広げる用途で成果が出る	アイデア出し、評価軸に沿った絞り込み、資料の構成案、文章の推敲に使えます。
精度を上げるコツは？	数値で条件を示すこと	曖昧な言葉を数値に置き換え、避けたい方向を示し、工程を分けて指示します。
うまくいかないときは？	渡した情報の量をまず疑う	抽象的、事実と違う、ばらつくといった症状ごとに、手を入れる箇所が変わります。
社内でどう運用する？	成功した指示を共有して蓄積する	用途と本文をセットで記録し、入力ルールを添えて配ると定着しやすくなります。

この記事でわかること

・すべてのプロンプトに共通する5つの構成要素

・営業・マーケティングで使える業務別テンプレート

・議事録要約やメール作成など社内業務のテンプレート

・回答の精度を上げる7つのコツと、うまくいかないときの対処法

・自社用のプロンプト集を作って社内で運用する方法

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プロンプト集を使う前に｜型を持つと成果が安定する

生成AIから返ってくる回答の質は、指示文の書き方でほぼ決まります。同じ内容を尋ねても、条件を書き添えたかどうかで実務に使える水準に届くかが分かれます。

毎回ゼロから指示を考えていると、書くこと自体に時間がかかります。近い用途のテンプレートを手元に置き、置き換えて使う形にすれば、作業時間を大きく削減できます。

総務省「令和7年版 情報通信白書｜企業におけるAI利用の現状」によると、日本企業が生成AIの導入時に最も多く挙げた懸念は「効果的な活用方法がわからない」ことでした。使える指示文の型を持つことが、その壁を越える最短の手段になります。

指示の書き方で結果はどこまで変わるのか

「営業メールを書いて」とだけ伝えた場合、返ってくるのは一般的な文面です。宛先の立場、商材、伝えたい要点、文字数を添えるだけで、そのまま送れる水準まで近づきます。

足りないのはAIの性能ではなく、渡している情報の量である場合がほとんどです。人に仕事を頼むときと同じで、前提を共有しない依頼はやり直しを招きます。

型を使うと属人化を防げる

うまく使える人と使えない人の差は、指示の書き方の差です。型を共有すれば、経験の浅い担当者でも一定の水準の成果物を出せるようになります。

部署ごとにテンプレートを整えておくと、業務の標準化も同時に進みます。判断基準を言語化する必要が生じるため、引き継ぎ資料としても機能します。

社内での展開の進め方は、生成AIをビジネスで活用する方法と社内導入の進め方で解説しています。

プロンプトは「担当者への依頼書」と考える

優秀な外部スタッフに仕事を依頼する場面を想像すると、書くべき内容が見えてきます。立場、目的、材料、守ってほしい条件、納品の形式を伝えるはずです。

この5つをそろえることが、プロンプトの基本構造になります。次の章で1つずつ確認していきます。

すべてのプロンプトに共通する5つの要素

用途が変わっても、指示文を構成する要素は共通しています。この5つを埋めるだけで、思いつきで書いた指示とは明確な差が出ます。

役割｜どの立場で答えるかを指定する

冒頭に「あなたは経験10年のBtoBマーケターです」といった一文を置きます。専門的な語彙と観点が引き出され、一般論に寄った回答を避けられます。

役割は具体的なほど効きます。「マーケター」より「製造業向けSaaSを扱うBtoBマーケター」のほうが、返ってくる内容が絞り込まれます。

目的と背景｜何のために使うのかを伝える

成果物を誰が読み、どう使うのかを書きます。社内共有用か顧客提出用かで、文体も詳しさも変わるためです。

現在の状況や困っていることも添えます。背景を知っていれば、AI側が優先すべき論点を選べるようになります。

入力情報｜判断の材料を渡す

商品名、価格、顧客の属性、これまでの経緯など、判断に必要な事実を書き出します。材料がなければ、AIは一般的な事例で埋めるしかありません。

長い資料はそのまま貼り付けるか、ファイルとして読み込ませます。要約してから渡すより、原文を渡したほうが精度が上がる場面が多くあります。

制約条件｜守ってほしいルールを示す

文字数、使ってよい表現、避けたい言い回し、想定読者の知識レベルなどを指定します。「専門用語は使わない」といった一文だけでも仕上がりが変わります。

やってほしくないことを明示するのも有効です。「誇張表現を使わない」「断定を避ける」など、後から直す手間が減ります。

出力形式｜受け取りたい形を決める

箇条書き、表、見出し付きの文章、文字数の上限といった形式を先に指定します。整形し直す作業がなくなり、そのまま資料に転用できます。

複数案が欲しい場合は「3案出す」と数を書きます。数を指定しないと1案しか返らず、比較検討ができません。

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業務別プロンプト集｜営業・マーケティング

ここからは、置き換えて使える形でテンプレートを紹介します。【】の部分を自社の情報に差し替えるだけで使えます。

営業｜商談前の情報整理

例）あなたは法人営業の経験が豊富なコンサルタントです。【企業名】との初回商談に向けて、以下の情報をもとに整理してください。業種：【業種】／提案商材：【商材】／想定される課題：【課題】。（1）想定される決裁の流れ（2）商談で確認すべき質問を5つ（3）懸念されそうな点と回答案、の3項目に分けて出力してください。

確認すべき質問をあらかじめ用意しておくと、商談中の聞き漏らしが減ります。回答案まで持っておけば、その場で言葉に詰まる場面も避けられます。

営業｜提案書の構成案づくり

例）以下の条件で提案書の構成案を作ってください。提案先：【企業名・部署】／提案内容：【商材】／相手の課題：【課題】／目的：【受注・次回商談化など】／枚数：【10枚程度】。各スライドの見出しと、載せるべき内容を1行ずつで示してください。

構成が固まってから中身を書くと、作業のやり直しが減ります。骨組みだけAIに作らせ、肉付けは人が担う分担が効率的です。

マーケティング｜キャッチコピーの複数案出し

例）【商品名】のキャッチコピーを10案作ってください。ターゲット：【対象】／訴求したい価値：【価値】／トーン：【信頼感重視／親しみやすさ重視など】／文字数：全角25文字以内。案ごとに、どの層に響くかを一言添えてください。

まず数を出させ、人が選ぶという使い方が最も成果につながります。1案だけ求めると、平凡な結果になりがちです。

マーケティング｜SNS投稿文の作成

例）【媒体名】向けの投稿文を5案作ってください。テーマ：【内容】／目的：【認知拡大・来店促進など】／読者：【属性】／文字数：【上限】／ハッシュタグ：【個数】。冒頭の1行で読み手の手を止められる構成にし、案ごとに狙いを一言添えてください。

媒体ごとに読まれ方が違うため、媒体名を明記することが重要です。同じ内容でも、求められる文体と長さが変わります。

マーケティング｜アンケート結果の要約と分析

例）以下は自社サービスの利用者アンケートの自由記述です。（1）内容を5つのカテゴリに分類（2）カテゴリごとの件数と代表的な意見（3）改善の優先順位とその理由、の順にまとめてください。データ：【貼り付け】

定性的な回答の整理は、人が読むと時間がかかるうえに主観が入ります。分類の観点を指定すれば、一定の基準で仕分けできます。

調査や情報収集に特化した使い方は、Perplexityを日本語で使う設定手順と活用のコツでも紹介しています。

業務別プロンプト集｜バックオフィス・社内業務

日々発生する定型的な作業ほど、テンプレート化の効果が大きくなります。繰り返しの頻度が高い業務から着手してください。

議事録の要約とタスク抽出

例）以下は会議の文字起こしです。（1）決定事項（2）保留事項と保留の理由（3）担当者と期限が明記されたタスク一覧、の3項目に整理してください。発言の言い換えは最小限にし、記録にない内容は補わないでください。内容：【貼り付け】

記録にない内容を補わないという一文が重要です。これを入れないと、もっともらしい推測が混ざり込むことがあります。

メール文面の作成と調整

例）以下の内容で取引先へのメールを作成してください。相手：【役職・関係性】／目的：【日程変更の依頼など】／伝える事実：【内容】／トーン：丁寧だが冗長にしない／本文250文字程度。件名も3案提示してください。

既にある文面を調整させる使い方も便利です。「この文面をもう少し柔らかい表現に直して」と伝えるだけで、複数の候補が得られます。

社内規程やマニュアルの下書き

例）【業務名】の作業手順書を作成してください。対象読者：【新入社員など】／前提知識：【なし・基本操作のみなど】／構成：目的、準備するもの、手順、注意点、困ったときの連絡先。手順は番号付きで、1手順1動作になるよう書いてください。

下書きをAIに作らせ、実務を知る担当者が修正する流れが現実的です。白紙から書き始める心理的な負担がなくなります。

人事｜求人票と面接質問の作成

例）【職種】の求人票を作成してください。必須スキル：【内容】／歓迎スキル：【内容】／想定する人物像：【内容】。（1）仕事内容（2）応募要件（3）この仕事の魅力、の3項目で構成し、誇張表現は使わないでください。あわせて、要件を確認するための面接質問を5つ提案してください。

応募者に伝わりにくい表現を避けたい場合は、「業界を知らない人が読んでも理解できる言葉で」と条件を加えます。社内の常識に寄った文面になることを防げます。

表計算の関数や手順の相談

例）表計算ソフトで【やりたいこと】を実現したいです。データの形は【列構成】です。使用する関数と、セルに入力する式を示してください。あわせて、この方法を選んだ理由と、別の方法があればその選択肢も教えてください。

式だけでなく理由まで聞くと、応用が利くようになります。次に似た作業が出たときに、自力で組み立てられる状態に近づきます。

業務全体での使いどころは、AIを使った業務効率化のアイデアと実践例で整理しています。

【ご相談はこちら】 社内でAIを使いこなせるメンバーを増やしたい方へ ネクストスケールの法人向けAI研修では、指示の書き方から業務への落とし込みまでを演習形式で学べます。 研修内容のご相談も承っています。 ▶ 株式会社ネクストスケールへ問い合わせる（無料相談）

業務別プロンプト集｜企画・資料作成

考える工程でも、AIは有効な相手になります。答えを出させるのではなく、視点を広げる用途で使うと成果が安定します。

アイデア出しの壁打ち

例）あなたは新規事業の立ち上げ経験が豊富なプランナーです。【テーマ】について、アイデアを15個出してください。うち5個は既存の延長線上、5個は他業界の事例を応用したもの、5個は制約を無視した発想で出してください。それぞれ1行で説明してください。

発想の方向性を分けて指定すると、似た案ばかりになる状態を避けられます。数を多く求めることも、幅を広げるうえで効果があります。

出したアイデアの評価と絞り込み

例）以下のアイデアを評価してください。評価軸：実現可能性、必要な投資額、想定される効果、既存事業との相乗効果の4つ。各5点満点で採点し、合計点の高い順に並べ、上位3案については懸念点も挙げてください。アイデア：【貼り付け】

評価軸を人が決め、採点をAIに任せる形にします。判断の材料が整理されるため、社内での合意形成が進めやすくなります。

プレゼン資料の構成案

例）【テーマ】について【持ち時間】のプレゼン資料を作ります。聞き手：【役職・人数】／達成したいこと：【意思決定を得るなど】。スライドの流れを構成し、各スライドの見出し、伝えるメッセージ、載せる根拠データの種類を示してください。

聞き手と目的を明示すると、話の順序そのものが変わります。経営層向けなら結論から、現場向けなら手順から、といった調整がかかります。

文章の推敲と読みやすさの改善

例）以下の文章を推敲してください。（1）誤字脱字と表記ゆれの指摘（2）一文が長い箇所の指摘と修正案（3）伝わりにくい表現の言い換え案。元の意味は変えず、修正前後を対比する形で示してください。文章：【貼り付け】

丸ごと書き直させるのではなく、指摘と修正案を並べさせる形にします。どこが問題だったかがわかるため、次に書くときの参考になります。

回答の精度を上げる7つのコツ

テンプレートを使ってもうまくいかない場合、書き方に共通する原因があります。以下の7点を意識するだけで、返ってくる内容が変わります。

具体的な数値と条件を入れる

「短く」ではなく「300文字以内で」、「いくつか」ではなく「5つ」と書きます。数値で示せる部分をすべて数値にすると、出力のばらつきが小さくなります。

期限や時点も同様です。「最新の情報で」ではなく「2026年時点の情報で」と書けば、古い前提で書かれる可能性を下げられます。

悪い例を先に示す

望ましくない出力の例を添えると、避けるべき方向が明確に伝わります。「こういう表現は避けてください」と実例を1つ書くだけで、修正の往復が減ります。

段階を分けて指示する

複雑な作業を一度に頼まず、工程ごとに分けます。構成を作らせ、確認してから本文を書かせる流れにすれば、途中で方向のずれに気づけます。

一度にすべてを頼むと、どこで意図がずれたのかを特定できません。工程を分けておけば、ずれた段階だけをやり直せます。

参考にする文章を渡す

理想に近い文章を1つ渡し、「このトーンに合わせて」と指定します。言葉で説明しにくい文体の指定が、実例を渡すだけで伝わります。

自社の過去の資料を渡す方法が手軽です。社内で使われている言い回しや構成が反映され、手直しの量が減ります。

出力の評価基準を伝える

「この分野の実務経験者が読んでも違和感のない水準で」といった基準を添えます。求める品質の目安が伝わり、表面的な内容にとどまりにくくなります。

やってほしくないことを明示する

「推測で情報を補わない」「前置きを書かない」「専門用語を使わない」など、除外したい内容を書きます。指定がなければ、汎用的な形式で出力されます。

毎回同じ指定を書いているものは、テンプレートの固定文として組み込んでしまいます。入力の手間が減り、書き忘れも防げます。

一度で完成させようとしない

最初の回答を土台に、修正を重ねる前提で使います。「ここをもっと具体的に」と部分的に指示するほうが、全体を書き直させるより速く仕上がります。

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うまくいかないときの見直し方

期待した結果が出ないとき、原因はいくつかの型に分類できます。症状ごとに手を入れる箇所が違うため、当てはまるものを探して対処してください。

抽象的な回答しか返らない

渡している情報が足りていない状態です。業種、規模、対象、現状の数値といった具体的な条件を追加します。

「一般論ではなく、この条件に限定して」と書き添えるだけでも変わります。役割の指定をより具体的にすることも有効です。

事実と違う内容が混ざる

AIは、確かでない内容をもっともらしく出力することがあります。数値、固有名詞、制度に関する記述は、必ず一次情報で確認してください。

「わからない場合はわからないと答えてください」と指示に含めると、断定を減らせます。渡した資料の範囲だけで答えさせる指定も効果があります。

毎回結果がばらつく

出力形式と評価基準の指定が不足している状態です。項目の並び、文字数、トーンを固定すれば、再現性が上がります。

定型業務では、完成した指示文をそのまま保存して使い回します。書き直すたびに条件が変わることが、ばらつきの主な原因です。

長すぎる、または短すぎる

文字数の指定を入れるだけで解決する場合がほとんどです。あわせて「前置きと結びの挨拶は不要」と書くと、本題だけが返ります。

自社用のプロンプト集を作って運用する

他社のテンプレートをそのまま使うより、自社の業務に合わせて育てたほうが効果が大きくなります。運用の仕組みまで作ることが、社内で定着させる条件です。

うまくいった指示を記録する形を決める

成果が出た指示文は、用途、そのままの本文、注意点をセットで記録します。再現できる形で残さなければ、同じ試行錯誤を全員が繰り返すことになります。

記録する場所は、全員がアクセスできる共有の場所にします。個人の手元に散らばると、資産として蓄積されません。

部署ごとに管理して共有する

営業、マーケティング、バックオフィスといった単位で分けて管理します。担当する業務に近い例のほうが、参考にしやすいためです。

月に一度、うまくいった例を持ち寄る場を設ける方法も有効です。使い方の水準が組織全体で底上げされます。

入力してよい情報のルールを添える

テンプレートには、入力を避けるべき情報の種類を注記します。顧客名、取引条件、未公開の計画などを具体的に列挙してください。

テンプレートとルールを一体で配ると、確認漏れが起きにくくなります。整備の進め方は社内AI利用ガイドラインの作り方とセキュリティ対策で解説しています。

定期的に見直す

AIのモデルは更新され、以前は必要だった指定が不要になる場合があります。半年に一度は主要なテンプレートを試し直し、動作を確かめてください。

IPA「デジタルスキル標準（DSS）策定の背景・目的」では、生成AI時代に求められるスキルの考え方が整理されています。指示の習熟が業務スキルの一部として位置づけられており、育成計画を立てる際の参考になります。

画像生成で使う指示の書き方は勝手が異なるため、AI画像生成ツールの比較と選び方もあわせてご覧ください。育成の進め方は法人向けAI研修の内容と社内AI人材の育て方で紹介しています。

まとめ

プロンプトの質は、生成AIから得られる成果をほぼ決めます。役割、目的と背景、入力情報、制約条件、出力形式という5つの要素をそろえることが、すべての用途に共通する基本です。

営業の商談準備、議事録の要約、アイデアの評価、文章の推敲など、繰り返し発生する業務ほどテンプレート化の効果が大きくなります。紹介した例の【】部分を自社の情報に置き換えるところから始めてみてください。

精度を上げるコツは、数値で条件を示すこと、避けたい方向を明示すること、段階を分けて指示することの3点が中心です。うまくいかないときは、渡している情報が足りているかをまず確認します。

最後に、成果が出た指示文を共有の場所に蓄積する仕組みを作ってください。個人の工夫を組織の資産に変えられるかどうかが、生成AI活用の成果を左右します。

【ご相談はこちら】 生成AIの活用を、自社の成果につなげるために ネクストスケールは、AI研修・AX支援・Webマーケティング支援までを手がけるパートナーです。 小さなご相談から本格導入まで、貴社の状況に合わせて伴走します。 ▶ 株式会社ネクストスケールへ問い合わせる（無料相談）