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電話にチャット、メール、SNSと顧客接点が増えた結果、対応の負荷はむしろ上がっています。チャネルごとに担当が分かれ、同じ顧客の履歴が別々に管理され、どこで何が起...

社員がすでに生成AIを使っているのに、社内のルールが存在しない。この状態を放置している企業は少なくありません。情報処理推進機構の調査では、AIに関するポリシーや...

同じ生成AIを使っているのに、隣の人は使いこなしていて自分は思うような結果が出ない。この差の正体は、ツールの知識でも技術の理解でもなく、指示の書き方にあります...

AIを開いてみたものの、何を頼めばいいか分からず閉じてしまった。この経験がある方は少なくないはずです。使える人と使えない人の差は、ツールの知識ではなく、自分の...

コールセンターの現場が抱える課題は、いずれも人に起因します。採用が追いつかない、育つ前に辞めてしまう、応対品質が担当者によって変わる。この3つが連鎖して、慢性...

他社はどこまでAIを使っているのか。この問いに答えようと調査結果を探すと、かえって混乱します。ある調査では企業の86.4％が利用しているとされ、別の調査では従業員1...

生成AIを業務に入れて時間は減った。しかし売上は変わっていない。この状態にある企業は少なくありません。実際、情報処理推進機構が2026年7月に公表した調査では、AI導...

生成AIを業務で使う企業は、この2年で一気に増えました。総務省が2026年7月に公表した情報通信白書によると、何らかの業務で生成AIを利用している日本企業は86.4％に達...

営業研修でロールプレイを組もうとすると、必ず人繰りの問題にぶつかります。営業役、顧客役、評価者の3人が最低限必要で、全員の予定を合わせるだけで数週間かかること...