AI業務効率化・自動化

製造業のAI活用というと、外観検査や設備の異常検知が思い浮かびます。これらは効果が明確な一方、相応の投資とデータの整備が前提になります。中小規模の企業が最初に...

建設業でのAI活用というと、建機の自動化や測量のドローン活用が思い浮かびます。しかし中小規模の会社が最初に着手すべきは、そこではありません。効果が最も早く出る...

病院でのAI導入というと、画像診断の支援が思い浮かびます。しかし実際に効果が出ている領域はそれだけではありません。看護記録、勤務管理、患者の状態把握といった病...

医師の残業規制への対応、慢性的な人手不足、増え続ける記録業務。医療現場が抱える課題に対して、AIは有効な手段になり得ます。画像診断の補助から受付業務の自動化ま...

電話にチャット、メール、SNSと顧客接点が増えた結果、対応の負荷はむしろ上がっています。チャネルごとに担当が分かれ、同じ顧客の履歴が別々に管理され、どこで何が起...

コールセンターの現場が抱える課題は、いずれも人に起因します。採用が追いつかない、育つ前に辞めてしまう、応対品質が担当者によって変わる。この3つが連鎖して、慢性...

毎朝スプレッドシートを開いて数字を転記し、定型のメールを送る。この30分の作業を何年も続けている担当者は珍しくありません。手順が決まっている以上、本来は仕組み...

AIを使ったデータ分析の事例は、検索すれば数多く見つかります。ところが、実際に読んでみると「大企業の話で自社には遠い」「何をどう真似すればよいのか分からない」...

テスト工程は、開発のなかでも工数の比重が大きい部分です。情報処理推進機構（IPA）が5,546件のプロジェクトを分析した資料では、新規開発における結合テストと総合テ...