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生成AIを導入したものの、思ったほど使われていない。この状態にある企業は少なくありません。ツールの性能に問題があるわけではなく、多くは導入の設計と運用体制に原...

紙の書類をデータに変える手段として、AI-OCRの導入が進んでいます。請求書、注文書、申込書といった帳票の入力作業を削減できる技術として、多くの企業が検討していま...

農業へのAI導入は、もはや先端技術の話ではなくなりました。基幹的農業従事者の減少と高齢化が進むなか、経営を続けるための現実的な選択肢という位置づけに変わってい...

製造業のAI活用というと、外観検査や設備の異常検知が思い浮かびます。これらは効果が明確な一方、相応の投資とデータの整備が前提になります。中小規模の企業が最初に...

建設業でのAI活用というと、建機の自動化や測量のドローン活用が思い浮かびます。しかし中小規模の会社が最初に着手すべきは、そこではありません。効果が最も早く出る...

病院でのAI導入というと、画像診断の支援が思い浮かびます。しかし実際に効果が出ている領域はそれだけではありません。看護記録、勤務管理、患者の状態把握といった病...

医師の残業規制への対応、慢性的な人手不足、増え続ける記録業務。医療現場が抱える課題に対して、AIは有効な手段になり得ます。画像診断の補助から受付業務の自動化ま...

電話にチャット、メール、SNSと顧客接点が増えた結果、対応の負荷はむしろ上がっています。チャネルごとに担当が分かれ、同じ顧客の履歴が別々に管理され、どこで何が起...

コールセンターの現場が抱える課題は、いずれも人に起因します。採用が追いつかない、育つ前に辞めてしまう、応対品質が担当者によって変わる。この3つが連鎖して、慢性...